B.1.1.7。研究表明，变异更具传染性，不会增加严重程度

两项新的研究发表在柳叶叶犬传染病和《柳叶刀公共卫生》没有发现有b。1。7的人。与感染不同COVID-19毒株的患者相比，变体患者症状更严重或患长期COVID-19的风险更高。而B.1.1.7的病毒载量和R值较高。那adding to growing evidence that it is more transmissible than the first strain detected in Wuhan, China, in December 2019.

变异的出现提出了令人担忧的是，它们可以更容易地传播并且更致命，并且基于原始菌株开发的疫苗可能对它们的效果较小。B.1.1.7上的初步数据。表明它更传播，有一些证据表明它也可能与增加的住院和死亡有关。但是，因为最近才确定了变异，所以这些研究受可用数据量的限制。

新研究的发现，跨度为2020年9月至12月，当B.1.1.7。它的出现并开始在英格兰部分地区传播，为了解其特征提供了重要的见解，将有助于为公共卫生、临床和研究应对这种和其他COVID-19变种提供信息。

有病毒载荷增加，但没有与增加的严重程度和死亡的关联

这篇文章柳叶叶犬传染病杂志是一个全基因组测序和队列研究，涉及Covid-19涉及大学学院伦敦医院和英国北部米德尔斯X大学医院，2020年12月20日之间的患者。这是原始和B既有临界时期.1.1.7。变体在伦敦循环，疫苗接种程序刚刚开始，在2021年初患者发生重大浪涌之前引起了NHS的菌株。

作者比较了B.1.1.7患者和无B.1.1.7患者的疾病严重程度和计算的病毒载量。在341例进行COVID-19检测拭子测序的患者中，58%(198/341)为B.1.1.7, 42%(143/341)为非B.1.1.7。感染(2例患者的数据被排除在进一步分析之外)。没有证据表明变异与疾病严重程度增加之间存在关联，36%的B.1.1.7患者(72/198)。与非b .1.1.7菌株的38%(53/141)患者相比，患者病情严重或死亡。

携带该变异的患者往往更年轻，60岁以下人群感染的比例为55%(109/198)，而未携带B.1.1.7的人群感染的比例为40%(57/141)。感染B.1.1.7。少数民族病例较多，占50%(86/172)，非b .1.1.7菌株占29%(35/120)。

在一个回归分析其中包括289名患者，其中B.1.1.7的患者在核算医院，性别，年龄，种族和潜在条件后，不容易发生严重的疾病。

那些有B.1.1.7的人。没有比不同菌株的患者死亡，B.1.1.7的16％（31/198）。患者在28天内死亡，而非B.1.1.7的那些相比死亡.18％（24/141）。感染。

B.1.1.7组患者较非B.1.1.7组患者更多地使用面罩或鼻插管供氧。菌株(44%，88/198 vs 30%， 42/141)。然而，作者表示，这并不是疾病严重程度的明确衡量标准，因为患者接受鼻足氧治疗的原因可能与COVID-19无关，或者是潜在疾病的结果。

了解B.1.1.7的传播性。那the authors used data generated by PCR testing of patient swabs to predict their viral load—the amount of virus in a person's nose and throat. The data analyzed—known as PCR Ct values and genomic read depth—indicated that B.1.1.7. samples tended to contain greater quantities of virus than non-B.1.1.7. swabs.

来自伦敦大学医院NHS基金会信托和英国UCL伟大的奥蒙德街学院的eleni Nastouli博士说：“我们研究的真正优势之一是它同时跑了B.1.1。7.在整个伦敦和英格兰南部的新兴和蔓延。在医院入院峰的峰值和健康服务的任何相关菌株之前分析了变种，给了我们一个关键的时间窗口，以获得如何进入B.1.1.7如何欣赏到如何实现重要的见解。从第一波浪潮的应变患者中的严重程度或死亡的不同。我们的研究是英国第一个利用实时生成的全基因组测序数据，并嵌入NHS临床服务和综合颗粒临床数据。

“我们希望本研究提供了如何为整个NHS患者的利益来实现这些研究的例子。随着更多的变种继续出现，使用这种方法可以帮助我们更好地了解他们的主要特征和他们可能的任何额外挑战对公共卫生构成。“

作者承认他们的研究有一定的局限性。在COVID-19检测呈阳性的14天内发现了疾病严重程度，因此分析中可能遗漏了可能在14天后恶化的患者，尽管作者试图通过捕捉28天死亡病例来减轻这一情况。这些分析也没有考虑到患者正在接受的任何其他治疗，如类固醇、抗病毒药物或恢复期血浆，也没有考虑到一些患者可能因COVID-19以外的原因接受了通气。

没有参与这项研究的新加坡国家传染病中心的Sean Wei Xiang Ong、Barnaby Edward Young和David Chien Lye在一条链接评论中写道，“[作者]关于B.1.1.7感染与病毒载量增加相关的观察证实了另外两项研究的发现，并提供了一种机制假设，即增加的传播性是通过增加的呼吸道脱落。然而，在校正了年龄、性别、种族和共病的差异后，B.1.1.7和非B.1.1.7感染患者的疾病严重程度和临床结局是相似的。重要的是，这项研究是在2020年11月9日至12月20日期间完成的，在英国COVID-19感染高峰12月底之前，避免了卫生保健资源的可用性对死亡率的任何混淆影响。这一发现与三项报告与B.1.1.7相关的死亡率升高的研究形成了对比。”

他们继续说，“因此，尽管受限于一个小得多的数据集，弗兰普顿及其同事的研究比三个社区研究有重要的优势。这些优势包括使用全基因组测序，招募住院患者，以及反映严重程度的人群，在这些人群中，毒性增强将对结果产生最大影响。在这个高风险队列中，B.1.1.7谱系感染没有增加严重疾病的风险和死亡率，这一发现令人放心，但需要在更大的研究中进一步证实。”

有效的控制措施

这篇文章《柳叶刀公共卫生》期刊是一个生态研究，分析了来自Covid症状研究应用程序的36,920名英国用户的自我报告的数据，他们在2020年12月28日至12月28日之间测试了Covid-19阳性。

通过该应用提交的测试结果和症状报告与Covid-19英国遗传联盟和公共卫生英格兰的监测数据相结合，审查了B.1.1.7的区域比例之间的协会。感染和症状，疾病持续时间，再感染率和传播性。

分析涵盖了在B.1.1.7所占比例。尤其在伦敦，英格兰东南部和东部。如果用户在一周之前或之后的14天内报告检测呈阳性，他们就会被纳入一周。在分析的每个地区(苏格兰、威尔士和NHS英格兰地区7个地区)，作者每周计算报告14种COVID-19症状中的任何一种的用户比例。

Craire Steves博士，读者和荣誉顾问医师，英国国王大学伦敦，他联合领导了这项研究，说：“我们只能通过聚集两种大型数据来源：在英国进行的病毒菌株的广泛遗传测序那和symptom and testing logs from millions of users on the COVID-symptom Study App. Thanks to them, we confirmed the increased transmissibility but also showed that B.1.1.7. clearly responded to lockdown measures and doesn't appear to escape immunity gained by exposure to the original virus. If further new variants emerge, we will be scanning for changes in symptom reporting and reinfection rates, and sharing this information with health policymakers."

对于每个区域和症状，完成了线性回归以检查B.1.1.7比例之间的关联。在该地区和在研究期间报告症状的用户比例。调整的分析调整为年龄，性别和季节性因素（区域温度和湿度），可能影响一些症状的报告。

分析显示B.1.1.7的比例之间无统计学意义的相关性。以及患者经历的症状类型。B.1.1.7患者的总症状数也无变化:在B.1.1.7发病最早的东南部地区，相关系数为-0.021。B.1.1.7也没有改变经历过长时间COVID - 19(这里的定义是症状持续超过28天，没有间断超过7天)的人的比例。，相关系数为-0.003。

再感染率较低，2020年10月1日前阳性者为0.7%(249/ 36509)，90天后阳性者为0.7%(249/ 36509)。分析发现没有证据表明B.1.1.7改变了再感染率:在除苏格兰以外的所有地区(由于使用该应用程序的用户较少，可获得的数据较少)，再感染与整体病例上升的区域比B.1.1.7比例上升的区域更呈正相关。感染。各研究区域的再感染率无差异。

但是，作者发现B.1.1.7。与原始菌株相比，增加了整体再现号码或R编号，按1.35倍。这种估计与来自其他研究调查变体的传递性的研究类似。尽管如此，分析表明，r号码低于1-指示在当地和国家锁定期间的传输下降，即使在三个地区（伦敦，东南部和英格兰东部），B.1.1的比例最高。7.，其占80％的感染。

来自英国国王学院的Mark Graham博士说：“Covid症状研究应用程序捕获的丰富数据提供了一个独特的机会，可以寻找症状和与B.1.1.7相关的疾病的潜在变化。变种。我们的研究结果表明，尽管更容易传播，但是该变体不会改变症状的类型或持续时间，我们认为目前的疫苗和公共卫生措施可能对其有效。“

作者承认他们的研究有一定的局限性。不可能评估B.1.1.7的因果效应。由于缺乏通过应用报告的个体阳性病例的疾病菌株的信息。用户还可以在通过应用输入信息时产生错误。注册该应用程序的人可能对健康和Covid-19更感兴趣，而不是更广泛的人口，并且可能对人口其他成员表现出不同的行为。

写在联系评论中，来自英国帝国学院的联合评论，伦敦帝国学院没有参与该研究，他说：“本研究增加了B.1.1.7增加了传播性的共识，其中贡献了大型在英国在学习期间和超越的情况下，以及欧洲国家的第三张挥舞着，在欧洲国家的第三张海浪中，具有日益增长的B.1.1.7案。然而，格雷厄姆和同事们对症状差异的结论有所不同比英国国家统计局的统计局的职务局，据报道，与没有变种的人相比，患有B.1.1.7变异的阳性的较高的个体比例较高。格雷厄姆和同事承认的局限性使用自我报告的数字数据进行这种类型的分析，包括基于应用的数据的固有选择偏差，这可能导致混淆可能解释一些发现的一些差异。

然而，Jewell继续说:“数据表明，尽管在传染性和死亡率方面发生了重要变化，B.1.1.7与非挥发性有机化合物谱系足够相似，对于当前的检测基础设施和症状特征来识别新病例。此外，现有的非药物干预措施可将B.1.1.7的Rt降低到1以下，前提是政府有充分的规划。幸运的是，B.1.1.7似乎也被现有疫苗相当有效地对付。

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