改善医疗器械物理学的股权
UCLA Samueli工程学院的助理教授Achuta Kadambi在杂志上发表了一篇专栏文章科学关于医疗设备如何从根本上偏见 - 不仅仅是在数据集代表中,就像被广泛报道的那样,但是从更深的根源:物理学规律。
Kadambi描述了医疗器械背后的固有物理可能因种族和性别而异。他引用了几个基于物理的偏差的例子。例如,最近的研究表明脉冲血氧仪-A医疗设备通常放置在指尖使用红外线和光束测量血氧饱和度和脉搏频率的方法,在肤色较深的人群中更有可能忽略低氧饱和度。
当他注意到他触发光感肥皂,水龙头和毛巾分配器时,卡达姆迪在机场的事件中源于机场的事件。虽然这些因素可能导致在使用光敏的龙头或毛巾分配器时免于不便,但Kadambi表示它们可能在诸如药物等关键应用结构域中呈现威胁危及生命的后果。
为了应对这些挑战,Kadambi就如何防止这些无意的偏见和提高医疗设备的公平性提出了一些建议。首先,他建议《医疗器械》杂志要求作者在实验中量化样本的公平性。目前,科学家只需要提供关于a表现的统计数据设备没有人为因素。
其他临界点Kadambi在这篇文章中提出了重新校准医疗设备性能的测量方法。在这种情况下,现有医疗设备的性能评级可能会受到量化指标的影响,如种族或民族的人口,包括在评估设备。这是一个类似于经济学中的帕累托效率(Pareto efficiency)的概念,即当一种指标(如公平)受益时,会导致另一指标(如大多数设备性能)的降低。如果一种拯救生命的医疗设备在少数人身上效果不佳,是否应该以大多数人的利益为代价重新设计它?卡达姆比指出,从历史上看,社会在解决这一难题上有很大的困难。
专门从事计算成像技术及其应用的Kadambi最近能够追溯他的研究,以探讨成像领域的公平问题。最近的全国科学基金会职业奖将研究他的研究,以及它如何与皮肤类型和颜色的变化相互作用。
Ziad Obermeyer等。解剖用于管理人口健康的算法中的种族偏见,科学(2019)。DOI:10.1126 / science.AAX2342
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