VR设置成像CA1神经元和罕见的演变和频繁的建设先验变形条件。)前视图(左)和侧视图(右)的虚拟现实的设置。b)例子视场成像的会话(鼠标F2,会话12;λ= 920海里)与识别CA1神经元突出细胞(n = 2006)。插图显示了同一种动物冠状组织学(绿色,GCaMP;蓝色,DAPI (4 6-diamidino-2-phenylindole))。c)的刺激设计例子线性跟踪不同的变形(S)值(颜色栏最右侧显示S值)。左:侧面VR跟踪;红色栏表示随机奖励区(250 - 400厘米)。右:视图从鼠标的角度。 Credit: Plitt & Giocomo.
海马体是大脑结构内颞叶在记忆和学习起着关键的作用。海马体包含神经网络,支持所谓的陈述性记忆。这是人类的回忆能力特定事实或事件,可以有意识地“声明”,如名称、日期、地点、单词等。
海马的地方细胞特定类的海马锥体神经元,已知做出显著贡献的陈述性记忆的各个方面。更具体地说,这些细胞成为活跃在一些动物和人类环境访问特定的“地方”,被称为“领域。”
过去的研究发现,细胞,与其他类型的神经元在海马体和其他邻近的大脑区域,允许一些动物物种创建特定地方的认知表征。他们也认为在情景记忆(即起到至关重要的作用。从过去,回忆能力特定事件),他们似乎存储空间信息相关的环境或事件发生的地方。
斯坦福大学的研究人员最近进行的一项研究调查如何上下文特性相结合,使所谓的“海马重新映射”。This is a process that occurs when humans or animals enter a given environment or move from one environment to another.
”环境,将细胞发射领域重新映射(打开/关闭或移动到一个新的位置)提供一个全民代码不同的上下文,”马克·h·Plitt和丽萨Giocomo在他们的论文中写道。“然而,上下文特征结合的方式来驱动海马重新映射仍然是一个有争议的问题。”
过去研究的重新映射模式细胞和海马CA1地方神经导致的种群动态的改变一个人或动物的周围聚集产生的结果。在他们的论文中,Plitt Giocomo假设海马重新映射反映了概率推理过程和那个地方被激活细胞表示基于一个动物或人类的概率是在一个特定的环境。
研究人员做了一个实验来测试这个假说。在这个实验中,他们使用了一种叫做双光子钙成像收集C1的图像区域在小鼠海马在虚拟现实(VR)导航跟踪。然后他们改变频率的老鼠遇到不同的环境刺激,观察海马神经活动变化以应对这些变化。
“使用大规模在老鼠体内双光子胞内钙录音虚拟导航,我们表明,在海马CA1区域重新映射是由经验关于某些上下文和重新映射的频率接近最优估计的当前上下文的身份,”研究人员在他们的论文中写道。“一个简单的联想学习机制再现了这些结果。”
在他们的实验中,Plitt和Giocomo观察到上下文特定的代码被激活的方式允许老鼠最好预测他们在什么环境。他们的研究结果表明,海马的细胞重新映射最终允许同时老鼠和潜在的其他动物识别他们的物理环境和估计的身份环境他们都在。
这组研究人员收集的结果可能对未来的研究具有重要意义陈述性记忆的特定方面,例如分辨不同的环境的能力。此外,这项研究由Plitt和Giocomo引入了一个框架,可以用来预测海马人口代码是如何形成与高精度和招募在不同的上下文。
探索如何在海马CA2区编码的社会交往活动
更多信息:海马的经验依赖上下文编码。自然神经科学(2021)。DOI: 10.1038 / s41593 - 021 - 00816 - 6
期刊信息:自然神经科学
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