厌恶女性的推文与针对女性的暴力有关
新南威尔士大学的一项研究发现，歧视女性推文数量相对较多的地区，家庭暴力和家庭暴力的发生率较高。
这项研究发表在心理科学，不仅发现这种联系与国内和家庭暴力从一年延续到下一年，但也会发生“常见的怀疑”家庭暴力比如酒精和不平等。
研究人员发现的厌恶女性的推文包括，“女人都是bitch(婊子)”，“婊子来了”，以及“给我做个三明治，荡妇。”
“我们发现这是歧视女性社交媒体也许并不是无害的，”新南威尔士大学心理学院的汤姆·丹森教授说。
“它助长了对女性的暴力行为规范，以及可能滑入现实世界暴力的敌对世界观。”
“我想很多人对发布在社交媒体上的内容相当随意。
“这项研究表明，发布歧视女性的仇恨言论要谨慎，因为即使发帖子的人不是暴力分子，这些帖子似乎也会制造一种更有可能对女性施加暴力的氛围。”
新南威尔士大学的这项研究是第一个使用大数据来预测两年内歧视女性的推特上的家庭暴力。
“利用大数据来帮助解决问题的兴趣越来越浓厚社会问题比如犯罪，”丹森教授说。
该研究团队收集了美国地方执法机构向联邦调查局报告的两年内(2013-2014年)因家庭暴力被捕的所有数据。
他们还收集了一些已知会影响家庭和家庭暴力的人口水平特征的数据，如是否有酒精、收入不平等、性别不平等和人口规模。
“然后我们收集了2013-2014年的Twitter数据，”丹森教授说。
推特将随机抽取1%的推文公开。
“我们使用自动方法将这些推文编码为歧视女性的内容，并使用地理定位算法来定位推文的来源，我们能够基于美国人口普查局定义的区域，利用相当高的空间特异性来完成这一工作。”
研究人员最终发布了美国47个州的827个地区的推文。
然后我们结合了数据集并利用每个地区厌恶女性的推文数量来研究厌恶女性的推文与逮捕家庭暴力和家庭暴力之间的关系，同时控制酒精供应、人口和不平等等因素。”
新南威尔士大学心理学院博士生Siobhan O'Dean说，越来越多的研究在多大程度上可以利用社交媒体来了解犯罪行为，这项研究只是其中的一部分。
“其他研究使用社交媒体来预测盗窃、右翼活动期间的公共混乱，以及2015年“黑人的命也是命”(Black Lives Matter)抗议活动期间的暴力和逮捕，”奥迪恩说。
“我们的研究通过发现社交媒体如何帮助确定国内和家庭暴力很可能发生。
“这一信息不仅对执法部门有用，对公共卫生干预也有用，因为公共卫生干预可能会干预抵制歧视女性的暴力行为规范。”
研究人员说，未来的研究使用大数据可以检验厌恶女性的社会关系吗媒体针对“我也是”运动和妇女游行的支持者，随后针对妇女的暴力有所减少或增加。
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