新的猪脑地图有助于人类神经科学的发现

新的猪脑地图有助于人类神经科学的发现
伊利诺伊大学研究人员已经发表了更新的年轻和青少年动物的高分辨率猪脑地图集。地图集是生物医学研究的重要组成部分,特别是与婴儿脑发育和营养有关。bob88体育平台登录信誉:伊利诺伊州大学农业,消费者和环境科学学院

当科学家需要了解新婴儿配方成分对脑发展的影响时,他们很少有可能与人类受试者进行初始安全研究。毕竟,很少有父母愿意交出他们的新生儿来测试未经证实的成分。

输入。它的肠道发育与人类婴儿相似 - 比传统的实验室动物,大鼠和小鼠更多。而且,如婴儿,可以使用临床上的设备扫描幼鸽,包括非侵入性磁共振成像或MRI。这意味着研究人员可以测试猪的营养干预措施,通过MRI看他们对发展大脑的影响,并对那些相同的营养素如何影响人类婴儿的教育预测。

对于近十年来,科学家们依赖于伊利诺伊大学的MRI的地图或阿特拉斯,使用4周龄猪 - 了解营养成分和其他干预措施影响。现在,伊利诺伊州科学家已经更新了那个地图集,将其分辨率提高了四倍,他们还为青春期12周的猪添加了一个新的地图集。

新的地图册可以在pigmri.illinois.edu上免费下载。

“当您在小猪大脑中的开发并试图如何了解您的干预在大脑中的干预时期如何改变脑部时,空间分辨率的改进会产生巨大的差异,”Brad Sutton,教授伊利诺伊州贝克曼研究所的生物医学影像中心技术总监生物工程系,以及在大脑地图集学习的共同作者,发表在神经科学方法杂志

瑞安稀释者,动物科学系副教授和地图集学习的高级作者,补充道,“这是关于我们从另一个人辨别大脑的一部分的能力。分辨率越高,我们可以更可靠地说这件作品例如,海马。适用于地图集的部分需要在该地区工作的每个研究组,以始终如一地参考大脑的相同部分或地区。我们必须具有共同的术语和基础设施来说出相同的语言。“

为了建立更新的阿特拉斯,研究人员使用最先进的西门子PRISMA 3 T MRI扫描仪在Beckman的生物医学成像中心进行麻醉和扫描4和12周龄猪。每个年龄级的多头猪的扫描平均为每个年龄的单个地图集,以考虑个人之间的变化。随后,研究人员鉴定并以数字方式隔离26个感兴趣区域,例如小脑,髓质,右和皮质,以及其他物体,并为猪中的每一个提供体积标准。

“我们不仅为整个大脑提供绝对和相对的体积,而是灰质,白质,脑脊液以及所有不同地区的组织。规范数据可以作为其他人的参考可能有兴趣看到特定干预如何影响猪的脑成长或发展,“伊利诺伊州神经科学研究博士生博士生和地图集研究的潜在科学研究。

之前的猪脑图谱已经被世界各地的研究人员用来推进神经科学研究,到目前为止已经下载了约450次。该图谱所带来的集体发现远远超出了儿童营养的范畴,还包括对微生物-肠道-大脑轴的更深入了解,这似乎与常见的临床情况有关。

Dilger表示,新的地图集将使研究人员更精确的大脑视图,从而实现更高级的发现。随着年龄猪的加入地图集,他们将能够扩展他们的发现更远。

“在24周龄,或六个月,猪是性成熟的。我们期待在这个年龄,猪最多,如果不是全部“菲尔斯说。”所以现在我们能够了解我们的干预措施如何影响发展,而且不仅在早期地区的发展,而且进入猪的成年期。“

FIL添加该研究还提供了他们用于创建的过程的详细说明,为研究人员提供了绘制其他动物地图册的蓝图。

但有很多值得说的作为一种重要的生物医学研究动物。bob88体育平台登录

“你可以在鼠标中学习大脑发育,但对于一些研究,在一些重要方面,小鼠的大脑与人类大脑不相似。此外,你不能真正研究直接对人类大脑的干预效果,因为虽然我们萨顿说,可以让扫描仪中的人们在扫描仪中,我们不能总是修改他们的饮食并测试不同的组件。“

“所以猪在那个甜蜜的地方是正确的:它的大脑是使用人体MRI扫描仪的正确尺寸,猪脑发育与人类紧密匹配。我们有能够在这家校园里学习它的工具,特别是在这个校园里学习它,并用它做伟大的事情。猪非常适合研究大脑。“

迪尔格补充说:“我们正在猪身上使用真正的人类临床设备。我们有效地,非侵入性地,在猪的大脑还活着的时候用显微镜观察它。这是好处。在猪的一生中,我们可以多次虚拟地窥视猪的大脑内部,看看它的大脑是如何在结构上发育的。”

本文“青少年驯养猪(SUS Scrofa)”的基于高分辨率磁共振成像的地图集“发表在神经科学方法杂志


进一步探索

Piglet脑阿特拉斯新工具在了解人婴儿脑发展

更多信息:Joanne E.Fil等人,高分辨率磁共振成像的年轻和青少年驯养猪(SUS Scrofa)的地图集,神经科学方法杂志(2021)。DOI: 10.1016 / j.jneumeth.2021.109107
引文:新的猪脑地图促进人类神经科学发现(2021年,4月8日)从HTTPS://medicalXpress.com/news/2021-04-pig-brain-human-neuroscience-disoveries.html检索人类神经科学发现(2021年4月8日)
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