研究显示智能手机应用程序可以识别幼儿中的自闭症症状

Digital App成功地检测到幼儿自闭症的Teltttale特征之一，这表明该技术可以成为Duke大学报告的研究人员成为一个廉价且可扩展的早期筛选工具。

研究团队创建了应用程序来评估眼睛凝视儿童模式在iPhone或iPad上观看短，战略设计的电影，然后应用了计算机视觉和机器学习，以确定孩子在视频中的人类更常见，或者对象。

“我们知道那些拥有的婴儿自闭症不同地关注环境，并不像人们关注人民，“杰拉尔丁道森，博士说，博士生，博士党和大脑发展中心董事，一项研究中的一项研究中的共同高级作者贾马儿科bob电竞。

“我们可以追踪幼儿的眼睛凝视模式，以评估自闭症风险，”道森说。“这是我们第一次只使用智能手机或平板电脑提供这种类型的评估。这项研究担任概念验证，我们非常鼓舞。”

Dawson及其同事 - 包括潜国作者卓清·昌，博士，博士，Duke的电气和计算机工程系中的博士后助理 - 开始与道森合作，几年前开发该应用。在这个最新版本中，研究人员战略设计的电影，使他们能够评估小孩儿喜欢看物体比人更多。

例如，一部电影显示一个快乐的女人和顶部一起玩。她占据了屏幕的一侧，而她旋转的顶部位于另一边。没有自闭症的幼儿在整个视频中扫描整个屏幕，更常见的是女人。然而，后来被诊断出患有自闭症的幼儿更常用于玩具屏幕的一侧。另一部电影类似地设计并展示了一个人吹泡泡。在应用程序中的几部电影中观察到具有自闭症的幼儿眼睛凝视模式的差异。

以前使用的眼睛跟踪用于评估患有自闭症的人们的凝视图案，然而，这使得特殊的设备和专业知识来分析凝视图案。此应用程序需要不到10分钟的管理，并使用正面的相机记录孩子的行为，只需要iPhone或iPad，使初级保健诊所易于访问，并在家庭设置中使用。

“这是多年来的技术成就，”张说。“它需要我们的研究团队以特定方式设计电影，以便仅使用手持设备来引发和测量凝视的注意模式。

“这是令人惊讶的是，我们在没有专业设备的情况下实现这种能够评估眼睛凝视的能力，使用许多人在口袋里，”张说。

要测试该设备，研究人员包括16-38个月的993岁幼儿;平均年龄为21个月，即通常识别自闭症谱系障碍（ASD）。使用金标准诊断方法诊断为ASD的四十托管。

道森说正在进行的验证研究正在进行中。患有幼小婴儿的额外研究是调查基于应用的评估是否可以识别后来在生命的第一年诊断患有自闭症和神经发育障碍的儿童的差异。

“我们希望这项技术最终能够更大地获得自闭症筛查，这是介入的重要第一步。我们的长期目标是提供提供者和护理人员可以下载的经过良好的验证，易用的应用程序和Dawson说，在常规诊所或家庭环境中使用。“我们还有额外的步骤，但是这项研究表明它可能有一天可能。”

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