关于Covid-19的早期专家预测有多准确，他们如何与公众进行比较？

谁对新冠肺炎疫情的发展做出了更准确的预测?是专家还是公众?剑桥大学(University of Cambridge)的一项研究发现，流行病学家和统计学家等专家做出的预测远比公众准确，但这两类人都大大低估了疫情的真实程度。

来自温顿风险和证据通信中心的研究人员在2020年4月调查了140名英国专家和2,086名英国拉特斯顿，并要求他们对2020年底，对Covid-19的影响进行了四次定量预测。参与者也被要求表明信任他们的预测通过提供75％的人的上下界限确保真正的答案会堕落 - 例如，参与者会说他们达到75％的人，肯定的感染总数是300,000到800,000之间。

研究结果发表在该杂志上《公共科学图书馆•综合》，展示难以预测大流行过程的困难，特别是在早期。虽然只有44％的专家组预测在他们自己的75％的信心范围内下降，但非专家组越来越差，只有12％的预测落在他们的范围内。即使非专家组被限制在具有高计数分数的人那时，只有16％的预测落在了75％的价值范围内，肯定会包含真正的结果。

“专家也许不像我们希望的那样准确地预测他们可能,但事实上,他们远比非专业组更准确的提醒我们,他们有经验值得一听,”盖伯瑞尔博士说Recchia温顿中心的风险沟通和证据,论文的主要作者。“像COVID-19这样的新疾病在被发现几个月后就预测其发展过程是非常困难的，但重要的是，专家能够承认不确定性，并在获得更多数据时调整他们的预测。”

整个Covid-19大流行，社会和传统媒体已经向专家和非行使传播了预期其预期幅度。

专家意见无疑在通知和建议那些制定个人和政策级别决定的情况下很重要。然而，由于专家直觉的质量取决于专业领域和所需的判断类型，因此进行域特定研究对于建立良好的专家预测，特别是在他们具有潜力的情况下塑造舆论或政府政策。

“人们的意思是”专家“意味着不同的东西：这些不一定是人们在Covid-19上工作或开发模型以告知回复，”Recchia说。“许多人接近提供评论或做出预测具有相关的专业知识，但不一定是最相关的。”Recchia指出，在早期的Covid-19大流行，临床医生，流行病学家，统计学家和被视为媒体和公众专家的其他个人，经常被要求提供关于大流行可能多么糟糕的问题的问题得到。“我们想测试这种专业知识的人们的一些预测的程度，重要的是，看他们如何与公众相比。”

在这项调查中，参与者被要求预测到2020年底，在他们的国家有多少人会死亡和被感染;他们还被要求预测他们国家和世界范围内的感染死亡率。

专家组和非专家组都低估了英国的死亡人数和感染总数。12月31日的英国官方死亡人数为75,346。中位数预言专家组为30,000，而非专家组的中位数预测为25,000。

在感染死亡率方面，专家预测的中位数是，全球每1000名病毒感染者中有10人会死于该病毒，英国每1000名病毒感染者中有9.5人会死于该病毒。对于同样的问题，非专业人士的平均回答是50 / 1000和40 / 1000。考虑到真实的感染人数仍然难以估计，研究人员可以确定的2020年底的真实感染死亡率接近全球4.55 / 1000，英国为11.8 / 1000。

“诱惑看任何结果,说不如我们可能希望和准确的专家说我们不应该听他们的,但事实上,非专家这样做更糟听专家表明,它仍然是重要的,只要我们记住发生在现实世界中可以让你大吃一惊,“Recchia说。

不过，研究人员提醒说，重要的是要区分评估“专家”预测的研究和评估特定流行病学模型的研究。“专家”指的是在学科相关领域拥有职业或角色的个人，如流行病学家和统计学家专家可能会通过流行病学模型来了解预测。已经发现许多Covid-19型号在短期内合理准确，但随着他们试图进一步预测未来的结果，可以减少准确。

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