新的自动胰岛素输注系统可以减少医疗错误，改善护理

护士通过以下步骤手动计算每个人的正确剂量来管理胰岛素摄入危险患者的胰岛素摄入量。寻找改进这一过程的方法，约翰霍普金斯阿姆斯特朗患者安全和质量研究所的研究人员最近测试了一个“智能代理商”系统，集成了电子健康记录和输液泵以自动化胰岛素剂量选择。

该研究表明，智能代理开发作为约翰霍普金斯大学应用物理实验室和约翰霍普金斯大学医学院的联合努力 - 与手动计量计算相比，可以减少误差并提供更快的胰岛素交付。反过来，研究人员说，这可能会释放护士和临床医生，将注意力集中在其他患者护理优先事项上。

在线发布于2021年3月10日在线，在线BMJ质量和安全举例说明智能代理系统可能会在重症监护室设置中潜在地优化胰岛素输液实践的安全性和效率。

"Glucose management improves outcomes for critically ill patients; however, current insulin infusion protocols are work-intensive for nurses and may be error prone," says study lead author Michael Rosen, Ph.D., M.A., associate professor of anesthesiology and critical care medicine at the Johns Hopkins University School of Medicine.

目前的输液过程需要一个护士根据患者的病情每小时管理胰岛素剂量。由于患者的医疗记录和输液泵的操作数据都不是电子通信，所以需要一种从健康记录中检索患者的血糖水平。然后，他或她必须使用算法手动计算药物速率变化以确定新的胰岛素剂量。第二名护士双重检查此过程在医疗记录中记录后，最后，将新剂量手动编程到输液泵中以管理胰岛素对患者。

对于该研究，马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯医院的20名重症护理护士在2018年5月至7月至7月之间的基于模拟的环境中尝试了一个特定的智能代理系统。参与者在每个三种情景的四个方案中完成了12个模拟情况。每个块都是用手动协议或智能代理执行的。

在每次会议后调查护士以获得安全水平的印象（错误率），效率（完成每个任务的时间），感知工作量，在系统中信任和可用性。

研究人员表示，他们的研究结果表明，与手动计算相比，自动化系统在给药精度计算方面显着更好。在120个方案中，使用智能代理系统使用智能代理系统与使用手动系统进行的20个错误（16.6％）进行了计算错误。

智能代理使护士能够平均完成比手动系统更快的29秒，以及减少其整体工作量。使用手动系统使用的最多时间消耗的任务是从电子健康记录中检索信息，并执行手动计算 - 智能代理系统中都不需要。护士还发现，在使用至少两次智能代理后，他们相信它比进行手动计算。

一般来说，智能代理商收到了所有20名护士的积极评论。大多数人发现它比手动系统有用，更高效，18（90％）发现它更容易使用。十五（75％）护士认为，自动化系统比手动过程更安全，而五个（25％）不确定或相信两个系统都是安全的。

"This approach can be applied to improve a fragmented and inefficient health care IT infrastructure through design, testing and system integration," says senior study author Adam Sapirstein, M.D., associate professor of anesthesiology and critical care medicine at the Johns Hopkins University School of Medicine.

研究人员认为，智能代理可以作为类似系统的模板，用于使用直接建立在电子医疗记录中的算法，以便它们与用于自动将药物递送给患者的设备。

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