在儿科患者发生血栓前预测血栓

Vanderbilt Monroe Carell Jr.儿童医院发起了一项研究，以确定一种预测模型的影响，以确定有发展成血栓或静脉血栓栓塞(VTEs)风险的儿科患者。

这项研究使用了先进的预测分析技术，在血栓发生之前就通知医疗团队有血栓风险的患者。

“医院相关的血栓是儿科发病率上升的原因，”该研究的首席研究员Shannon Walker医学博士说，她是儿童医院儿科血液学-肿瘤学临床研究员。bob电竞

虽然这些事件在儿童中比在成人中更罕见，但Walker注意到血栓的发展呈上升趋势。

“儿童血栓的原因与成人非常不同，”Walker说，他与导师Allison Wheeler，医学博士，MSCI，儿科和病理学，微生物学和免疫学助理教授，以及C. Buddy Creech，医学博士，公共卫生硕士，范德比尔特疫苗研究项目主任和儿科感染性疾病副教授一起工作。bob电竞

“没有预防血液凝块的标准化方案儿科患者．我们注意到速率血凝块当我们认识到成人的策略对我们的病人不起作用时，我们想看看每个病人的个体风险因素，看看我们如何把注意力集中在靶向血液上凝块预防。”

这项研究将发表在bob电竞，描述了团队如何构建和验证一个预测模型它可以在每个住院病人的电子健康记录中自动运行。

该模型包括11个风险因素，基于对11万多名儿童医院住院患者的分析，并已对超过4.4万名单独住院患者进行了验证。

目前，该团队正在研究使用该模型和有针对性的干预临床在一项名为“儿童血栓形成可能性”的试验中。

预测模型是这样使用的:每个住院的孩子都有一个计算出的风险评分。这些患者是随机的，所以有一半的患者，升高的分数由血液学家检查，然后与每个患者的医疗团队和家人讨论，以确定个性化的预防计划。所有患者，无论是否随机分组，都继续接受当前的护理标准。

沃克说:“我们不会采用一刀切的计划。“这是一个额外的审查级别，允许为每个得分较高的患者提供非常个性化的建议。分数每天都会更新风险因素改变，分数也随之改变。

“我们正在实时评估该模型作为临床支持工具的使用情况。我们看到了一个可以改进的临床机会，并继续构建模型，以识别高风险患者，目前正在进行CLOT试验，该试验将持续到今年年底。”

沃克的研究在高级范德比尔特人工智能实验室(简称AVAIL)的帮助下得以实现。该项目刚刚进入第二年，通过项目孵化和策划，包括促进，在VUMC支持人工智能工具方面处于领先地位临床试验以评估其效果。

AVAIL的执行发起人Warren Sandberg医学博士和Kevin Johnson医学博士说:“AVAIL起到了催化剂的作用，在这种情况下，通过将复杂试验开发中的专家聚集在一起，从而实现了一个伟大的合成。”

“这个项目的独特之处在于，我们不仅能够预测并发症，而且能够测试模型通过一项严格、务实、随机、对照的试验，看看它是否有益于患者，”该项目的高级生物统计学家、AVAIL的人工智能研究主任丹·伯恩说。

“这类工作的未来是无限的，”他说。“我们有希望使用这种方法来预测和预防压伤、败血症、跌倒、再入院或大多数并发症的发生。在范德比尔特，我们正在以一种既道德又安全的方式提高个性化医疗科学和人工智能在医学中的应用的标准。”

---

---