COVID-19测试结果:你需要知道什么理解他们
在大流行期间测试一直是至关重要的。负COVID-19测试结果让人们工作和旅行的自由,而积极的结果被用来隔离感染者和保护更广泛的社区。
但是测试用的实验室方法的主要形式称为PCR测试是不完全准确的。假阳性,说有人COVID-19当他们不测试,认为发生0.8%至4%的时间当人们没有COVID-19测试。
估计opposite-false negatives-vary疯狂(这使他们不确定)。从1.8%到58%的测试给人确实有COVID-19错误产生消极的结果,根据一个广泛的审查。
然而,你是否接受这样的信息当你做PCR测试取决于你的健康提供者或政府的政策。这很重要,因为,我和我的同事们发现,这个不确定性测试沟通如何影响人们如何理解他们的测试结果。
这反过来又可能影响决策是否隔离。在一个大流行,这可能产生严重的健康后果。
在我们的研究中,我们提出了1744年英国居民抽样比例为国家人口年龄和性假设的场景。参与者被告知一个名叫约翰的人感觉不适,仅根据他的症状,一个知识渊博的心理医生认为约翰COVID-19 50:50的机会。所以约翰忠实地将PCR测试。
大约一半的参与者被告知约翰检测呈阳性,而另一半,他测试呈阴性反应。然后显示每个参与者解释信息从新西兰卫生部、美国疾病控制中心(CDC)或英国国民健康服务(NHS),国民健康保险制度的修改版本的信息,或者完全没有错误消息。
原NHS指导简单地说,“负面结果意味着测试没有发现冠状病毒,”CDC和修改NHS指导对冲。例如,CDC指导说,“如果你测试的负面,你可能没有感染当时样本收集”,并建议测试者继续采取措施保护自己。
新西兰卫生部更明确假阳性假阴性和它们之间的区别。它的指导说,虽然假阴性是罕见的实验室研究,“重要的是要记住,测试不工作在现实世界中。”It then provided reasons why假阴性可能发生的。相反,它指出,预计“很少(如果有的话)假阳性检测结果。”
我们发现阅读指导的人没有任何对冲或假阳性或阴性的讨论是最容易相信测试结果不能是错误的。,他们是最有可能认为一个积极的结果意味着假设病人约翰就有100%的机会有COVID-19或阴性结果意味着0%的机会他有这个问题并非如此。
他们也更有可能“完全不同意”,约翰应该self-isolate如果他测试有时虽然在现实中有机会但他仍有病毒。鉴于我们已经把约翰形容为“感觉病了,”理想的人会说他应该呆在家里不管他的测试结果。
不确定性
研究指出,这一事实,不确定是否传达到我们如何改变我们的信仰和行为的情况下,可以是一个生死攸关的问题。
人写作指导有时担心突出主要的不确定性可能导致失去信任,这是可能的在某些情况下。例如,研究发现,阅读关于科学的模型,有极高的不确定性导致未来COVID-19死亡人数不相信科学比阅读一个似乎更具体。另一方面,阅读一个特定的预测,然后学习,它也被大大降低了信任。
承认中将不确定性没有过分强调它可能提供一个中间道路。它可以证明诚信,通过这样做,可以帮助维持至少一些信任,即使预测或测试结果出错。
值得庆幸的是,因为我们的研究,NHS的网站已经远离暗示没有确定性PCR测试,更新它吗指导说消极的测试”并不能保证你没有COVID-19。”
进一步探索
用户评论