培养或不培养:新的工具有助于决定和降低抗生素的使用
![A blood agar culture of Streptococcus pneumoniae superimposed over an electron micrograph of the dangerous bacteria, a leading cause of infections in patients in the pediatric intensive care unit who are ventilated with endotracheal tubes. Because bacteria cultured from tubes are not always pathogenic, it’s important to take samples only when infection is likely. A new bedside tool designed by Johns Hopkins Medicine helps clinicians know when — and when not — to call for the test, and in turn, avoid misuse or overuse of antibiotics. Credit: Graphic created by M.E. Newman, Johns Hopkins Medicine, using culture dish image in public domain and electron micrograph from the U.S. Centers for Disease Control and Prevention 文化或不培养:新工具有助于在PICU中决定 - 和降低抗生素使用](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2021/to-culture-or-not-to-c.jpg)
词典定义了“正确和负责任地照顾了事物的工作,以便有效地使用。”概念不可能 - 以及它的责任更加严重,而不是在儿科重症监护室(PICU)中更加认真,特别是当它涉及管家的适当使用抗生素时。现在,Johns Hopkins Medicine研究人员希望能够使高价值保健任务更具体化,更有效地使用新的床头工具,帮助临床医生更好地确定何时用于用于用于批评性儿科患者的气管管中的细菌。
该研究结果发表在《科学》杂志2021年5月号上bob电竞.
在PICU病人接受有创气管插管机械通气时,为了诊断潜在的严重的细菌呼吸道感染,医生和护士通常从插管内获取分泌物(称为气管内吸出物)并在实验室进行培养。该研究的主要作者Anna Sick-Samuels医学博士、公共卫生硕士说,这些气管内抽吸培养(EACs)的问题是,它们可能会导致错误的识别,这可能对病人弊大于利。他是约翰霍普金斯儿童中心的儿科传染病专家,也是约翰霍普金斯大学医学院的儿科助理教授。bob电竞
“人类呼吸道远离无菌环境,因此从吸入样品中培养的细菌可能只是身体正常微生物群的一部分,而不是导致需要抗生素的感染,”生病的样赛说。“然而,这些培养物中任何细菌的检测通常被误解为呼吸机相关感染的符号,然后可能导致不必要的和潜在的抗生素治疗。”
为了解决问题,Sals-Samuels和她的同事开发了一种用于PICU的临床决策支持算法。该算法是逐步更新的简单流程图,“是或否”标准,通过该标准,临床医生可以做出知情,而不是投机性,决定是否需要EAC。
“算法标准化了思考过程并使临床医生仔细考虑是否要求EAC,这反过来又可以阻止对细菌的“Knee-Jerk”的反应以及抗生素的不恰当使用,“Samuels说。”它还有助于减少问题临床医生从同一患者订购重复的EAC,即使相同的细菌通常在重复的培养中再次生长。“
对于PICU患者进行气管造口术(通过手术将气道直接插入气管)或气管插管放置超过48小时的情况,sicks - samuels解释说,该算法要求临床医生只有在以下情况下才考虑获得EAC:
- 患者随着时间的推移在气管造口术或气管膜导管中具有增加的分泌量。
- 至少有一种额外的感染迹象,例如发烧大于38摄氏度(100.4华氏度),增加白细胞计数或表明肺炎的胸部X射线。
- 患者在过去三天内没有再发生EAC。
为了测试他们的算法的有效性,sicks - samuels和她的研究团队将其作为儿童中心PICU的一个12个月质量改进项目的一部分。在该工具实施的前一年,研究人员记录了557例EACs,这些EACs获得了超过5092天的机械通气患者(气管切开术或气管内管).这相当于每100台呼吸机-天使用10.9 eac。
在算法在儿童中心PICU定期临床实践的一年中,EAC的数量降至3,654个呼吸机 - 天,或每100个呼吸机的6.5天 - 减少40%。研究人员表示,使用该算法和产生的EAC的持续下降并未改变PICU中患者的死亡人数,入伍或逗留时间的数量。他们还估计,获得更少的EACS的直接成本节省约为每年26,000美元。
生病样赛说,这是与寻求预防不恰当使用或过度使用的抗生素的其他程序不同的是,在抗生素可能开始之前,“决策树”过程在思想过程中早期工作。
她说:“算法决定了是否进行微生物检测的早期决定,而不是是否开抗生素的选择。”“在JHCC,这确实让我们的员工更加注意和意识到他们的行动,并导致了实践上的转变,甚至在COVID-19大流行期间也持续了。”
接下来,研究人员计划在美国15个儿科中心引入EAC的诊断管理,验证其有效性,并表明管理计划可以适用于其他皮质。他们还希望他们的努力将作为EAC决策工具的模型,可用于其他临床环境。
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