估算SARS-COV-2的传染病:病毒载荷的新研究
随着常规实验室数据的初步分析开始的是,因为SARS-COV-2患者的患者中存在最大的病毒载荷水平的初步分析。来自Charité - Universitätsmedizin柏林的研究人员现在已经分析了Covid-19的超过25,000人的PCR样本。该团队在Christian Drosten教授的领导下工作,该团队确定了每个样本的病毒载量,并使用了它们的结果来估计传染病程度。研究,已发表于此科学,对不同年龄群体和不同疾病严重程度的疾病的传染性清楚地了解。它还为B.1.1.7变体提供了新的见解。
根据生殖数(R 0),一种感染SARS-COV-2的人平均将它们感染到三到五个其他人。虽然流行病学设置是一个有用的公制,但是'R 0'不借鉴个人或组级别的传输风险。一旦从等式中移除了正常的社会和环境因素,就可以在他们的传染病和它们积极脱落病毒的时间长度方面有明显不同的。
为了更好地了解和估算特定个人群体的传染病,由Christian Drosten教授领导的团队,Christian Drosten教授,Charité的病毒学研究所和德国感染研究中心研究员(DZIF),分析了超过的PCR样品25,000 Covid-19案例,以确定其“病毒载荷”。样品的病毒载荷 - 样品中所含的SAR-COV-2基因组的拷贝总数 - 提供患者喉咙中存在的病毒量的粗略估计,因此是估计个人的有用指标传染性。为了进一步提高其估计,研究人员还应用关于通常在细胞培养中成功分离SARS-COV-2的最小病毒载体阈值的发现(其中分离表明存在感染病毒)。序列样品可获得研究的4,300例研究。使用这些以跟踪喉咙病毒负载数据随着时间的推移,研究人员能够在感染过程中模拟病毒载量的典型发展。然后,研究人员寻找其数据的显着差异,特别是与不同年龄组,疾病严重程度和病毒变异相关的差异。
在20至65岁之间的SARS-COV-2阳性个体中没有显着差异,含有约250万拷贝的SARS-COV-2基因组的咽喉拭子样品。发现病毒载量在非常幼儿(0至5年)中最低。水平在大约800,000份的病毒基因组上开始,随着年龄的增长而增加,并在老年儿童和青少年接近成人水平。
“虽然这些数字乍一看看起来非常不同,但请记住,在对数规模上显示病毒载荷结果至关重要,”德罗登教授说。“事实上,在最小的孩子中发现的病毒载量的差异几乎没有低于我们通常认为它们临床相关的阈值。至关重要,人们也必须了解我们如何在解释时考虑到这些价值观并考虑到这一点他们。”病毒学家补充说:“病毒学家补充说:”儿童的拭子的尺寸明显较小,收集不到PCR测试的样品量的少于一半。此外,程序中涉及的不适水平意味着深入的鼻咽拭子通常用简单的喉咙拭子取代。这当然进一步减少了收集的病毒材料的量。因此,我们充分预期,在儿童中,相同水平的病毒复制将产生较低的病毒载重量PCR测试。“
在实验室样本中比较峰病毒载量时,研究人员估计最小的儿童(0至5年)的感染水平约为成年人中的约80%。如前所述,发现学龄儿童和青少年的价值观是接近成人价值观。“这表明病毒载荷与感染性直接成比例,不能直接转换,”德累斯滕教授解释。他补充说:“即使是儿童使用的样本收集方法,也必须纠正这些基于数据的感染估计。所有这一切都是临床病毒学家的整体评估的一部分。我的初步假设,所有年龄组都有大致相同水平的感染性,已经证实了这一点和其他研究。“
基于症状的比较证实,先前在Covid-19例中进行的观察结果,即即使是无症状的个体可以具有非常高的病毒载荷。在整个疾病过程中,发现所需住院治疗的个体比其他人更高的病毒载量。根据他们的新模型的病毒负荷课程随着时间的推移,研究人员估计,在症状发作前1至3天,患有SARS-COV-2感染的个体在其喉咙中达到峰值病毒载量。
测试的约9%的Covid-19案例显示出极高的病毒载量为每种样品或更高的10亿份。超过三分之一的这些潜在的高度传染性的个体没有症状或只有轻度症状。“这些数据为少数受感染的人导致大部分传播的观点提供了病毒学基础,”德累斯滕教授解释道。他补充说:“这使得这在没有任何相关症状的情况下包括这么多人强调了大流行控制措施如社会疏远和强制性面具佩戴的重要性。”
在从感染B.1.1.7('英国'或'英国')变体的个体收集的样品中,发现平均病毒载量增加了十因素,而基于实验室的感染估计增加了一个因素2.6。为了到达这些数据,研究人员从感染B.1.1.7感染的大约1,500例患者中取病毒载量数据,并将其与约1000人感染的数据进行比较,这些数据来自在同一测试中心,门诊部门和临床上进行测试的其他变体在同一时间左右。Drosten教授补充说:“实验室研究可能尚未处于一个职位,以提供一个明确的解释,但有一件事很清楚:B.1.1.7比其他变种更传染。”
研究人员计划继续工作病毒载荷整个大流行过程中。他们希望能够深入了解随着病毒适应增加人口免疫水平的新变种而发生的变化。
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