研究调查了自闭症儿童的运动

UTEP研究审查了自闭症儿童的运动
UTEP助理教授Jeffrey Eggleston,博士,第二个来自左侧,以及研究助理艾米丽A. Chavez,左边和Alyssa N. Olivas,远方,使用实时3D动画来研究儿童的电机障碍自闭症。他们是由Uriel Cabanillas加入,第二名是一位运动学研究生。信用:UTEP通讯

在一年多的时间里,德克萨斯大学的研究人员在El Paso的斯坦利E.富尔顿科技学院富尔顿步态研究和运动分析实验室一直在使用实时3-D动画来调查患有自闭症的儿童的电机损伤光谱障碍(ASD)。他们的目标是了解自闭症儿童如何学习运动技能,以便他们可以获得有效的疗法。

他们的研究结果,标题为“患有自闭症的儿童表现出比通常发展儿童的现场动画生物融资的更适合的答复,”知觉和运动技能。本文的释放与4月份国家自闭症意识月一致。

Jeffrey Eggleston博士是运动学和步态实验室主任的助理教授,他说:“这项研究的最大成果是,当向自闭症患者教授或指导新的动作时,老师或教练需要了解自闭症患者特定的运动学习特征。”他是这项研究的主要作者。“他们需要特别关注每个孩子的需求,因为每个孩子都是不同的。”

该研究的其他作者包括博士生物医学工程计划中的一名学生Alyssa N. Olivas;Heather R. Vanderhoof和Emily A. Chavez,跨学科健康科学的学生(IHS);卡拉·阿尔瓦拉多,医学博士,认证精神病学家;以及大学运动机能学副教授兼临时主席Jason B. Boyle博士。

超过80%的ASD儿童有恶心的问题,比如平衡和协调问题,会干扰他们的沟通和社会互动。

18个月的UTEP学习纳入了Live动画生物侵害,教授15个拥有ASD的儿童,并且在8和17岁之间如何进行蹲下,一种力量锻炼,在身体下肢中有多个肌肉团体工作。

研究人员将他们的运动模式与正常儿童进行了比较。Eggleston说,他们发现ASD儿童对实时动画生物反馈表现出高度个性化的反应,比正常发育的儿童表现得更加个性化。

在实验室中,孩子们在盆骨、大腿、小腿和脚上绑了一个1英寸的立方体,称为惯性测量单元(IMU)传感器。他们按照电脑屏幕上的动画模型下蹲。的然后,尝试在不看动画的情况下执行蹲坐。

IMU传感器捕捉到儿童下肢的运动。这些数据通过蓝牙传输到计算机图形程序,然后在电脑屏幕上转换成孩子蹲着然后站起来的骨骼动画。


进一步探索

交流上的困难可以提供一些线索来判断一个孩子是否患有自闭症

更多信息:Jeffrey D. Eggleston等人,自闭症儿童比正常发育的儿童对活体动画生物反馈表现出更个性化的反应,知觉和运动技能(2021)。DOI: 10.1177 / 0031512521998280
引用:研究检查自闭症儿童的运动(2021,5月4日)从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-05-movement-children-autism.html
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