为患有COVID-19的无家可归者提供庇护的做法开始蔓延

一项新的研究为公共卫生规划部门提供了一种方法，根据该市的感染水平计算他们需要为无家可归者提供的COVID-19隔离床位的数量。这项研究有希望控制病毒的传播——或未来的传染病——在一个高度脆弱的人群中传播，比其他许多人更不可能获得卫生保健服务。

该报告是为支持德克萨斯州奥斯汀市的公共卫生决策而开发的《公共科学图书馆•综合》。论文的第一作者是本科生德克萨斯大学奥斯汀分校的Tanvi Ingle利用大流行封锁期间的时间与德克萨斯大学奥斯汀分校COVID-19建模联盟的研究人员合作。

“我们的模型可以帮助奥斯汀和其他城市确保他们有足够的资源，在未来疾病爆发期间保护无家可归的人口，”德克萨斯大学奥斯汀COVID-19建模联盟主任、整合生物学教授劳伦·安塞尔·迈耶斯(Lauren Ancel Meyers)说。“我们的计算表明，当人们出现症状或接触病毒时，需要多少间酒店房间来隔离他们。考虑到这个社区的接触率高，医疗条件差，缺乏隐私，这些隔离设施对预防传播和保护弱势群体至关重要。”

在大流行开始时，基于该模型的预测被提供给了奥斯汀市，并帮助了城市确定隔离设施的租赁协议。

奥斯汀市首席医疗官马克·埃斯科特博士说:“德克萨斯大学COVID-19建模联盟的预测对我们来说非常宝贵，可以帮助我们确定防止奥斯汀无家可归者遭受灾难性影响所需的潜在影响和支持的规模。”“因此，多个地区的酒店被用作保护性小屋，为我们社区中最脆弱的成员提供非聚集性的庇护。”

在被封锁之前，本科生第一作者英格尔(Ingle)曾在戴尔医学院多伊尔诊所(C.D. Doyle Clinic)担任临床志愿者，这是一个由学生运营的免费诊所，为无家可归者提供护理。当封锁发生时，她响应了新成立的德克萨斯大学COVID-19建模联盟在全校范围内的求助。英格尔自愿领导一个研究项目，帮助无家可归的人应对疫情带来的挑战。

“从我的临床经验来看，我知道这场大流行对无家可归的人来说尤其困难，因为他们在社交距离和获得医疗保健方面面临独特的挑战。为了帮助改善这种状况，我与该联盟和奥斯汀市合作，确定我们应该提供多少隔离室，以帮助保护我们无家可归的邻居免受COVID-19的影响，”英格尔说。

利用该联盟开发的COVID-19传播数学模型，奥斯汀市可以确定无家可归者中需要接受检测的比例，以及其中有多少人的检测结果为阳性。有了这些参数，他们就可以估计在任何给定时间需要隔离房间的个人总数。

“对我来说，这个项目是一种亲身体验临床经验的方式科学研究影响公共卫生结果,”炉火说。“世界各地的城市将能够调整我们的框架，在任何大流行的早期阶段帮助制定公共政策。”

迈耶斯说:“德克萨斯大学的本科生在COVID-19大流行期间成为了研究人员和领导者。”塔维是一个鼓舞人心的例子。她的计算帮助奥斯汀市保护了一些最脆弱的人口。”

---

---