助听器中的声音处理算法会降低辨别声音的能力

伦敦大学学院的耳机研究所的研究人员已经发现，助听器中使用的声音处理算法可能会降低听力障碍者歧视声音的能力。在他们的论文中发表在期刊上自然生物医学工程，本集团描述了使用脑探针在Gerbils中的助听器的研究。John Middlebrooks in Irvine at Ivine发表了一篇新闻和意见，概述了现代助听器和英格兰团队完成的工作的知名问题。

先前的研究表明，尽管过去几十年来，尽管有所改善，但助听器仍然在恢复听力时仍然有效，并且许多人的希望，并且许多指定助听器的人不会使用它们。随着中间的笔记，助听器是在他们最基本的水平的声音放大器上。它们通过麦克风接受声音，提升其水平，然后通过扬声器播放提升声音。在最近的时间内，通过使用微扫描提供了提供宽动态范围压缩（WDRC）的微调器来改善助听器，从而提升更柔和的声音，这听起来更响亮的声音，希望能够平衡人听到的声音。在这一新的努力中，研究人员发现，WDRC技术未能提供可理解的声音，声音是因为它未能考虑超级阈值效应。

这项工作是通过长时间向沙鼠的耳朵里发出巨大的噪音来降低他们的听力。然后，他们通过手术将探针植入他们的大脑(以及听力正常的沙鼠大脑作为对照)，以测量不同场景下与听力相关的神经活动。通过对比听力正常的沙鼠和使用助听器的听力受损的沙鼠的神经声音处理，研究人员发现助听器确实提高了神经信号的强度，但他们也发现了由此产生的模式人类语言难以区分，暗示扭曲。他们发现从助听器中删除了WDRC技术的改进听力在安静的情况下的信号，还发现来自涉及背景噪声的声音的信号仍然失真。他们建议放大声音经过助听器结果退化的可解性。他们进一步指出，尽管可能需要一个新的视角，但仍有技术改进的空间。

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