监控心理健康的技术可能就在你的指尖

为了帮助患者在约会之间管理他们的心理健康，德克萨斯A＆M大学的研究人员开发了一个基于智能设备的电子平台，可以不断监测古静脉的状态，这是精神痛苦的迹象之一。他们表示，这种先进的技术可以阅读面部提示，分析语音模式并将智能手表上内置生命体征传感器的读数集成，以确定患者是否受到压力。

此外，研究人员指出，如果患者的精神状况突然恶化，该技术可以提供反馈并提醒医护人员健康．

“心理健康可以非常迅速变化，并且许多这些变化仍然隐藏在提供者或辅导员中，”WM Michael Barnes'64工业与系统工程系的WM Michael'64系助理教授Farzan Sasangohar博士说。“我们的技术将为提供商和辅导员持续访问患者变量和患者状态，并且我认为它将有一个救命的含义，因为它们可以在需要时与患者联系。此外，它将赋予患者患者管理他们的心理健康更好的。”

研究人员的集成电子监控和反馈平台描述于精神病学实践杂志．

与通常会有一些医生访问的身体疾病不同，心理健康需求的人可能需要长期的照顾。访问到a之间医疗服务提供方，有关患者心理健康状况的信息一直缺乏。因此，心理健康的不可预见的恶化具有有限的解决机会。例如，患有焦虑症的患者可能会遇到压力的生活事件，引发极端的烦躁和躁动，这可能需要即时医疗。但是这个患者可能在约会之间。另一方面，卫生保健专业人员没有办法知道他们的病人正在与精神健康作斗争，这可能会阻止他们提供适当的治疗。

因此，患者报告的随访结果对于设计有效的心理健康保健干预措施，从而持续改善患者的健康状况至关重要。为了填补这一空白，Sasangohar和他的团队与休斯顿卫理公会医院精神科的临床医生和研究人员合作，开发了一个智能电子平台，以帮助评估患者的精神健康状况。

“该医院在休斯顿地区拥有最大的住院性精神病诊所，”Sasangohar说。“通过这一合作，我们可以包括成千上万的患者，该患者已同意精神病监测。”

Sasangohar在休斯顿卫理公会医院的合作者已经使用了一个名为CareSense的现成的患者导航工具。该软件可用于向患者发送提醒和监测问题，以更好地评估他们的福祉。例如，可以促使自我危害风险的个人定期为主要抑郁症提问。

Sasangohar和他的团队不仅依赖于患者对其心理健康的主观评估，还开发了一套自动化过度兴奋分析软件，可以很容易地安装在智能手机和智能手表上。这些程序从人脸和语音识别应用程序以及智能手表内置的传感器(如心率传感器和计步器)收集输入信息。然后，来自所有这些来源的数据训练机器学习算法，以识别与正常唤醒状态一致的模式。一旦经过训练，算法就可以持续观察来自传感器和识别应用程序的读数，以确定个体是否处于较高的唤醒状态。

“这里的关键是三角定位，”Sasangohar说。每一种方法，比如面部情绪分析，虽然有一定的局限性，但都有望检测出心理状态。但当你将这些信息与声音情感分析以及痛苦的生理指标结合起来时，诊断和推断就会变得更加有力和清晰。”

Sasangohar指出，精神状态的主观评估和机器学习算法的客观评估都集成了对给定个体的唤醒状态的最终评估。

虽然他们的技术的原型已经准备就绪，但研究人员表示，由于算法唤醒了很多功率，因此他们仍然需要提高携带软件的智能手机的电池寿命。此外，他们指出他们必须解决可用性问题，即禁止的任何问题耐心从使用他们的技术，例如难以导航他们的应用程序。

“由于围绕着精神疾病的污名化，我们想要建立一个非常谨慎的精神健康监测设备，”Sasangohar说。“所以，我们选择了现成的产品，比如智能手机，然后构建复杂的应用程序，在这些设备中运行，进行监控心理健康谨慎的。”

---

---