利用人工智能克服心理健康污名

抑郁症是一个世界性的问题，对个人健康和经济造成严重后果，因此迫切需要快速有效的筛查工具来遏制其日益流行的趋势。现在，来自日本的研究人员发现，人工智能(AI)可以用来检测抑郁症的迹象。

在本月发表于BMJ开放，筑波大学的研究人员透露，一种人工智能系统使用机器学习可以预测心理压力这是抑郁症的一个风险因素。

尽管有很多调查问卷精神健康状况，由于社会污名，个体可能会犹豫如实回答关于主观情绪的问题心理健康．然而，在没有这些数据的情况下，机器学习系统可以用来筛查抑郁症/心理困扰，这是筑波大学的研究人员试图解决的问题。

该研究的主要作者Shotaro Doki教授说:“我们想看看人工智能系统是否能在没有情绪等主观状态数据的情况下，从社会人口统计学、生活方式和睡眠因素中检测出大量人群的心理困扰。”

为了调查这一点，研究人员让一组研究人员和办公室工作人员完成了一项关于社会人口统计学、生活方式和睡眠因素的在线调查。然后，他们开发了一个人工智能模型，根据7251名参与者的数据预测心理困扰，并将人工智能模型得出的结果与6名精神科医生团队的预测进行了比较。

“结果令人惊讶，”Doki教授解释道。“我们发现，即使没有关于情绪的数据，人工智能模型和精神科医生团队也对中度心理困扰做出了类似的预测。”

此外，对于有严重心理困扰的参与者，人工智能模型做出的预测比精神科医生的预测更准确。

Doki教授说:“这个新开发的模型似乎可以很容易地预测大量员工的心理压力，而不需要关于他们主观情绪的数据。”这有效地避免了问题社会歧视关于工作场所的心理健康，并消除了对询问受访者情绪的问题做出不当回答的风险。”

因此，不要求个体报告其主观情绪的筛查工具可能更准确，从而更好地识别出那些不需要接受治疗的个体。早期干预治疗抑郁症和心理困扰可能会减轻精神疾病的严重程度，对个人和社会都有重要好处。