国际联盟将25亚型的葡萄膜炎,炎症眼疾

国际联盟将25亚型的葡萄膜炎,炎症眼疾
临床上,葡萄膜炎会影响前房(眼睛角膜和镜头之间的面积),胶状玻璃体和视网膜脉络膜和/或。来源:国家眼科研究所

眼科研究人员使用机器学习的国际联盟发展分类标准为25个最常见的类型的葡萄膜炎,一组超过30眼内炎症为特征的疾病。在一起,这些疾病是美国第五失明的首要原因。葡萄膜炎的标准化术语(太阳)工作小组,由美国国家眼科研究所(NEI)发表的分类标准美国眼科杂志》

“在过去,葡萄膜炎领域一直受到缺乏被广泛接受和验证说:“道格拉斯·a·戳,医学博士,mba项目负责人,太阳和流行病学和眼科教授,约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的巴尔的摩。“这些是流行病学研究的重要一步,转化研究、发病机理的研究,成果研究和临床试验。他们希望将产生更好的针对疾病的诊断和治疗方法。”

可以看到在葡萄膜炎,炎症在前房(前葡萄膜炎)、玻璃(中间葡萄膜炎)、脉络膜、视网膜(后葡萄膜炎),或所有这些(panuveitis)。葡萄膜炎疾病,并发症,对视力的影响变化依赖于特定的疾病。一些葡萄膜炎突然出现和解决,但许多复发性或慢性,需要长期治疗。症状可能包括飞蚊症、视力丧失、疼痛,感光性。葡萄膜炎可以在任何年龄和罢工可以对生活质量产生重大影响。

直到最近,葡萄膜炎的分类是基于炎症的主要位置。然而,相同类型的葡萄膜炎影响解剖位置可以有不同的原因,课程,预测和治疗的需要。以前的工作被太阳工作组甚至表明,葡萄膜炎诊断专家也不会同意,进行临床研究时进行横向比较困难。

“葡萄膜炎之间的协议专家个体疾病的诊断是温和的。所以我们出发试图提供清晰、使用信息,正式的共识技术,每个uveitic疾病分类和技术协助,”戳说。

太阳工作小组,一组来自20多个国家的近100名国际葡萄膜炎专家和60个临床中心,在整个项目中一起工作,这是在四个阶段进行:信息、病例收集、案例的选择、和机器学习。研究人员使用机器学习、人工智能的一个类型,帮助他们识别区分每一个疾病的重要特征。

信息学阶段涉及的标准化语言来描述每种类型的葡萄膜炎和术语映射到个体疾病。收集阶段,团队进入到一个数据库中5766例,100 - 250年平均每个葡萄膜炎的类型。在案例选择阶段,专家审查委员会9个葡萄膜炎的病例和使用正式的共识技术来确定是否一个特定的识别。只有病例75%以上专家之间的协议包含在最终的数据库。结果病例(4046)提出了通过机器学习使用多个方法的一个子集病例(训练集)和标准的性能决定案件的第二子集(“验证设置”)。

的整体性能标准uveitic类中超过90%,这表明标准可用于临床和转化研究。最后一步是批准,由太阳工作组提出的标准。

“太阳工作组兴奋这一前所未有的努力来完成和出版的这项工作,因为它应该提供未来的基础临床研究领域的葡萄膜炎。”戳博士总结道。

更多信息:发展uveitides分类标准,美国眼科杂志》(2021)。DOI: 10.1016 / j.ajo.2021.03.061

引用:国际联盟将25亚型的葡萄膜炎,炎症眼疾(2021年6月7日)检索3 2023年3月从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-06-international-coalition-subtypes-uveitis-inflammatory.html
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