800张新生儿脑部扫描图有助于弄清某些疾病的发展过程

 发展人类连接组项目(dHCP)已经对800个婴儿的大脑进行扫描，以研究发育障碍是如何发展的。

这些扫描图是一个大型开源项目的一部分，可供研究人员在线查看大脑发育胎儿和婴儿。

研究小组希望扫描能提供线索，了解自闭症等疾病是如何发展的，以及怀孕期间空气污染等问题是如何影响的大脑增长。他们还想弄清大脑的线路和功能在怀孕期间和出生后是如何发展的。

dHCP是伦敦国王学院、伦敦帝国理工学院和牛津大学的合作项目，这些图像是该团队第三次发布该项目的开源大规模数据。

研究人员目前正在分析这些图像，以了解大脑是如何发育的，以及早产是否会对大脑产生负面影响发展．

他们也在研究使用人工智能(AI)来回答这些问题。帝国理工大学计算系的合作研究员丹尼尔·鲁克特教授说:“dHCP数据集为使用先进的计算工具了解大脑发育提供了独特的资源。我们已经开始探索人工智能方法的发展，以询问大脑如何发育的问题。”

来自国王学院的首席研究员大卫·爱德华兹教授说，从未有过这么多婴儿的脑部扫描图供研究人员使用。他说:“从某种意义上说，这是完全新颖的，因为它是迄今为止创建的最大的数据集，而且人们可以免费使用。我们为全世界提供了一个机会，让他们有机会绘制出他们想要研究的任何正常发育特征的地图——无论是额叶的生长，还是小脑功能的生长——无论是什么，这都是你可以用来绘制地图的数据。”

这些新的扫描完成了新生儿大脑图像和相关数据集临床数据比如性别，出生年龄，扫描年龄，出生体重，头围和放射学评分。成像数据包括测量和量化大脑中不同结构的结构成像，探索不同大脑区域如何连接的结构连接数据(扩散MRI)，以及测量不同大脑区域如何通信的功能连接数据(静息状态fMRI)。

在这些扫描中，大多数婴儿都是在自然睡眠时成像的。如果婴儿醒来，则停止扫描，并在继续之前尝试重新安置。如果婴儿移动了，该团队确保所有数据都经过了运动校正，主要使用的方法是专门为dHCP项目开发的，以产生关于大脑发育的高度详细和丰富的信息。

来自国王学院的联合研究员Jo Hajnal教授说:“在这个项目中，我们开发了专用的接收线圈和患者处理，以及磁共振采集、图像重建和分析方法，这些方法都是专门为新生儿优化的。我们希望得到的数据将对许多研究人员有价值，并将提供一种持久的资源，极大地帮助推进对人类大脑发育的理解。”

来自牛津大学的联合研究员史蒂夫·史密斯教授说:“这是我们三所大学多年努力协调工作的结果，我们获得了关于大脑在出生前和出生后如何发育的最惊人、最丰富的数据。”我们很高兴将数据集发布给国际研究界。”

未来的数据发布将提供胎儿图像(成像婴儿在子宫内)，更详细的辅助数据以及遗传和临床数据。

研究人员现在可以下载数据包。

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