新的科技预测化疗后治疗效果

虽然乳腺癌的早期检测是至关重要的,早期预测的新辅助化疗治疗手术前工作时也可能会提供一个机会之窗治疗可以改变,严重影响病人的生活质量。

一个跨学科的团队在圣路易斯华盛顿大学的研究人员发现,结合数据肿瘤生物标志物、超声和超声引导下扩散光学层析成像(DOT)后患者的术前新辅助化疗的第一个周期提供了一个高度精确的预测治疗肿瘤是如何回应的。临床试验的结果在华盛顿大学医学院和barnes - jewish医院做在线发表乳腺癌研究和治疗2021年5月10日。

教授,朱麦凯维工程学院生物医学工程和放射学的医学院的领导一个团队的工程师和放射科医生三年临床试验涉及各种类型的患者乳房癌症,包括三阴性乳腺癌,人类表皮生长因子受体2 (HER2 +)和雌激素受体阳性/人类表皮生长因子2 - (ER + / HER2 -)。第一个周期后进行成像新辅助化疗,范围从两到三周根据使用的治疗方案类型,朱说。基于肿瘤生物标志物和成像参数的预测模型可以预测癌症是如何应对的。

“我们发现,肿瘤生物标志物和近红外和超声波成像参数将是最好的预测给我们早些时候接收操作曲线下面积,AUC, 0.94,”朱说,超声波和近红外成像技术相结合的先驱对癌症诊断和治疗评估。“如果我们扩展成像周期3月底的新辅助治疗,1又1/2两个月到6个月的治疗期,预测可以达到0.97 AUC,最好的文献中关于监测新辅助化疗治疗反应。”

在这项研究中,38岁女性乳腺癌患者接受超声和超声引导下点新辅助化疗开始前,每个月底前三个治疗周期和手术前。点系统由10厘米手持探测器和一个近红外系统开发的朱镕基的实验室,无创获取数据从乳房九来源和14个探测器在不到4秒。

“在这种技术,近红外线交付给乳房组织,被吸收的肿瘤,”朱说。“如果没有肿瘤,会有更强的光的反射回乳房组织的表面。使用一个断层图像重建算法,肿瘤吸收地图可以重建,和总血红蛋白浓度可以计算从多个光学波长吸收的地图。总血红蛋白浓度直接相关肿瘤脉管系统。这项技术是非常敏感的,光穿透深度可达4厘米至5厘米,但分辨率较低,所以我们几个超声波改善决议。”

通过这种二重形式组合,研究人员可以确定血管,或血管网络,减少肿瘤的肿瘤大小是萎缩,预测治疗反应好,朱说。否则,肿瘤可能没有回应治疗,和医生可能会考虑早期手术或改变到一个不同的治疗方案,改善病人的治疗结果。

展望未来,小朱愿点系统,以便它可以使用在输液病人的床边诊所。最终,她想要整合现有的超声波机器,紧凑和低成本,提供一个二重形式成像评估。她正在与大学技术管理办公室的商业化技术,美国专利。

“我们可以形象的病人在治疗和早期治疗周期,帮助医生决定谁回应,谁没有回应,”她说。“如果我们可以决定在早期,我们没有继续给病人有毒化疗药物和年底找到治疗肿瘤药物没有反应。”

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