数字化展开海马体更好地理解大脑紊乱

数字化展开海马体更好地理解大脑紊乱
图1所示。说明海马的子域拓扑在传统和多平面组织学切片(数据来自[42]和分割[20])。(一)传统的海马片有无分支覆盖。冠状切片通过海马身体(上)是最常用的取向。特别是,切片通过海马头(浅蓝色打破大纲)和尾(深蓝色折线)discontiguities由于平面外抽样。(B)的近似位置冠状切片(完整或破碎的蓝线)中概述显示在左侧海马的三维模型。矢状切片显示了完整的大脑图像上(橙色)中概述。折叠包括指状和内侧曲率海马头部和尾部的黑线右侧3 d模型。(C)多平面重新取样片沿轴的海马曲率,没有分支覆盖。每个图像轮廓的颜色对应的位置在右侧3 d海马抽样模型(B)。黑线的子字段显示的连续性和各片是一致的(C)中描述典型的神经解剖学。 Abbreviations: CA, cornu ammonis; DG, dentate gyrus; Sub, subiculum. Credit: DOI: 10.1016/j.tins.2021.06.005

西方大学研制出一种新技术,在视觉上消除皱纹和皱褶在大脑的一个区域可以提供研究人员更准确的图片来理解大脑疾病。

海马体是一个地区的常常看着由临床医生和研究人员理解的线索和对治疗的反应。由两个内大脑结构,海马体位于中心的大脑和记忆形成中发挥着重要作用。这是第一批的大脑区域显示从老年痴呆症和其他损害并与癫痫和重度抑郁症。

海马体的解剖学大大人与人不同,特别是当看着它折叠的方式。

“我们正试图解决的基本问题是,海马体是折叠起来,但不是折叠两人之间完全相同的方式,”乔丹DeKraker说,博士生。“我们采取的方法是数字展开我们之间可以更准确地比较异常的病人。”

该技术使用获得的数据成像(MRI)数字化再现三维折叠成一个二维结构事实上将熨烫出皱纹。

本文描述了这种技术的承诺发表在杂志上神经科学的趋势和经过DeKraker博士在西方的商学院医学院和牙科工作的监督下阿里汗和斯蒂芬·科勒。

“很难确定海马体在一个人的一个部分,并找到相应的参与变化的另一个人,因为人在这个折叠,”科勒说,心理学教授和大脑和思维研究所首席研究员。“能够做相关处理临床问题,因为你要考虑什么是正常变异的一部分而不是什么是独特的临床异常。在这一水平,这种技术将来会很有帮助。”

看后的团队开始开发这种技术从患者获得使用ultra-high-field核磁共振成像数据位于Robarts研究所,一个最强大的核磁共振磁体在北美,生产超级大脑的高分辨率图像。这些图像允许他们看到不同的折叠模式之间的患者无法看到分辨率较低的图像。

接下来,研究团队正在开发一个基于web的应用程序,允许临床医生和研究人员输入他们的成像数据,并使用人工智能海马体以同样的方式展开。

“癫痫,这可能是有用的提供高分辨率的方法,帮助外科医生决定哪些网站大脑的治疗,切除或植入电极,”汗说,舒立克商学院助理教授医学和牙科,加拿大研究主席计算神经成像,和Robarts研究所的科学家。

对于阿尔茨海默病,它可以提供一个更敏感的标志显示变化早在大脑疾病的发病症状。等其他神经退行性疾病或精神疾病重度抑郁症,它可能提供一个标记来跟踪治疗反应。

更多信息:基于地表的海马乔丹DeKraker et al,子域分割,神经科学的趋势(2021)。DOI: 10.1016 / j.tins.2021.06.005

期刊信息: 神经科学的趋势

所提供的西安大略大学
引用:数字化展开海马体更好地理解大脑疾病(2021年7月27日)检索2023年2月10日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-07-digitally-unfolding-hippocampus-brain-disorders.html
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