智能手机照片可以用来检测贫血

一个人的内心的眼睑的照片用一个标准的智能手机相机可以用来筛选贫血,根据一项新的研究发表在本周的开放获取期刊《公共科学图书馆•综合》的斯莱姆斯诺尔和罗德岛的布朗大学医院,美国,和他的同事们。

贫血、低血红蛋白浓度,影响估计有5.6%的美国人,超过全球人口的25%。严重贫血的发病率和死亡率的重要危险因素,尤其是儿童、老年人和慢性病患者。有一个未满足的需要便宜,访问和非侵入性的即时工具来筛查和诊断贫血。

先前的研究已经表明,在一个人的低eyelid-called睑conjunctiva-appears苍白贫血。在新的研究中,研究人员获得智能手机的图像从142例睑结膜广泛的血红蛋白水平。他们放大到一个小地区的结膜每张照片和发达新算法优化颜色分辨率以及预测模型链接结膜的颜色,比周围的皮肤和白人的眼睛,血红蛋白水平。然后,团队检测新算法照片收集从202年新病人。

在分析新的照片,模型(CI 71.4 - -73.8)的准确率达到72.6%,72.8%的敏感(71 - 74.6),和72.5%的特定(70.8 - -74.1)在预测贫血。精度对输血阈值较高,在94.4%准确(93.7 - -95.0)输血阈值低,86%的准确率更高的阈值(85.0 - -86.9)。肤色没有改变结果,但图像质量有影响。结果表明智能手机应用可以用于在远程医疗或远程设置屏幕贫血血液测试的基础设施是不可用的。

作者添加:“下眼睑的血管表面的图像通过智能手机相机可以用来估计血液血红蛋白浓度和预测贫血是一种严重的健康状况造成了全球数十亿人不成比例的影响在发展中国家。利用非侵入性技术来检测贫血了广泛的筛选,早期诊断和治疗,特别在低资源环境中访问医疗sparce。”