一个新的模型来帮助医生预测与COVID-19住院病人死亡的风险

哈肯萨克市子午线大学医学中心的研究人员和浆果顾问,LLC得克萨斯州奥斯汀市已经开发出一种新的模式来帮助医生预测死亡的风险在40天内患者COVID-19感染住院。

一篇新论文描述这个回顾,观察,多中心队列分析,“发展和预后40天死亡率模型的验证与COVID-19住院病人中,“最近发表在《公共科学图书馆•综合》。

该模型认为六风险因素:年龄、呼吸和氧化率,如先前存在的条件高血压、冠状动脉疾病或慢性肾脏疾病中扮演一个角色COVID-19死亡。老年人死亡的决心是最强的预测,根据患者住院的医疗记录COVID-19在新泽西州一个大型健康网络之间的3月1日,2020年和2020年4月22日。

“死亡的每一个人从COVID-19一直是一个巨大的人类悲剧,而且我们正在努力防止未来死亡率从大流行疫苗接种,最佳保健和研究新疗法,“Ihor s Sawczuk说,医学博士,流式细胞仪,地区总裁,首席研究哈肯萨克市北部经络健康市场。“这新的分析预测死亡率在某些患者COVID-19做是为了更好地了解谁是最危险的结果为了尽一切可能挽救人的生命最容易受到这种病毒感染并发症。”

“很明显,发生了严重的COVID-19疾病主要是个体与预先存在的共病情况,安德鲁·Ip说医学部门的结果和价值研究,约翰·哈肯萨克大学医学中心Theurer癌症中心,新泽西州哈肯萨克市。

“有效的死亡率模型合并并发症和展示功能,类似于模型用于预测生存在重症监护病房的病人缺乏COVID-19,”斯图尔特Goldberg博士补充道,哈肯萨克市子午线医学院医学副教授。

“年龄是最重要的风险因素在我们的研究中,与死亡风险增加年龄的多维数据集,“Donald a . Berry说,博士,统计学家和浆果顾问。他补充说,“这种关系是否保持现在占主导地位的δ变体的冠状病毒SARS-CoV-2仍有待观察。”

一份报告来自美国疾病控制和预防中心指出,38%的COVID-19患者有一个或多个基础条件。并发症的患者更有可能需要住院治疗和重症监护支持相比,个人没有额外的风险因素。此外,高致死率已报告尤其是老年人和那些居住在疗养院。

研究人员开发和验证一个预后死亡率模型,结合已有的并发症和展示功能在人们COVID-19疾病住院。通过2020年4月22日,哈肯萨克市13子午线医疗的网络医院内新泽西提供保健COVID-19病人超过3000人,经历了超过700人死亡。使用这个队列,研究人员提出了一种新的模式,在40天的住院死亡率的风险量化为COVID-19疾病。

研究方法

作者回顾了电子健康记录的住院病人在新泽西州13-hospital网络之间的3月1日,2020年4月22日,2020年积极SARS-CoV-2聚合酶链反应结果,负责COVID-19的病毒疾病,与后续通过2020年5月29日。与死亡或出院到40天作为主要终点,他们用单变量之后,逐步多元比例风险模型开发风险评分在一半的数据集,其余的验证,危险分数转换为患者的立场40天死亡的预测概率。

研究结果

研究人口由3123 COVID-19住院患者;平均年龄63年;60%是男性;42%的人> 3共存的条件。713例(23%)患者死亡后40天内COVID-19住院治疗。从22潜在的候选人6因素被发现是死亡率的独立预测因子,包括在风险评分:年龄、呼吸率≥25 /分钟医院表示,氧化< 94%的医院表示,院前的并发症高血压、冠状动脉疾病,或慢性肾脏疾病。风险评分是高死亡率的预后训练集和验证集的组合数据集的风险比为1.80(95%置信区间1.72,1.87),增加一个单位风险评分。

预测对COVID-19病人死亡的风险

风险因素被认为是在发展中死亡率风险评分模型,与17个因素通过第一步通过展示一个统计上的显著水平。这些因素都进入了风险模型,消除后最重要的因素,6因素仍在死亡率风险模型:年龄、呼吸率≥25 /分钟医院表示,氧化< 94%的医院表示,院前高血压的并发症,冠状动脉疾病,或慢性肾脏疾病。

“预测能力严重COVID-19患者感染的死亡或生存,在进入医院,根据已有的并发症和展示功能,允许医疗团队策划个人治疗计划,更准确地评估新疗法的疗效,并协助公共卫生资源分配,”布雷特·e·刘易斯说,医学博士,一位研究作者是约翰Theurer癌症中心放射肿瘤学家哈肯萨克大学医学中心,新泽西州哈肯萨克市。

---

---