并发症预测积极的rt - pcr检测

研究员CDDEP,加州大学伯克利分校和泰米尔纳德邦政府最近发表的SARS-CoV-2感染和死亡率在第一次流行波马杜赖,南印度:前瞻性,积极监测研究”《柳叶刀传染病。研究了大规模数据监视程序在马杜赖,泰米尔纳德邦,评估预测COVID-19感染和死亡率,并调查流行病学报告的完整性。作者以前发表的最大COVID-19接触者追踪研究科学在2020年。

截至2021年8月8日,印度报告COVID超过428000人死亡。虽然这是一个很大的负担,它代表了死亡病例的总体分数低于其他设置显示什么。很少有大规模研究SARS-CoV-2感染和死亡率在印度,这阻碍了努力比较COVID-19流行病学和观察其他设置。

世界各地的几项研究已经报道了COVID-19感染和死亡率的预测。然而,没有一个分化的结果有症状或无症状感染,或使用以社区为基础的监测评估感染和死亡的预测因子。本研究报告综合监测数据收集来自440000多个SARS-CoV-2测试通过临床和社区外展进行测试在马杜赖的第一波大流行期间,印度。它的特征差异风险因素有症状和无症状感染以及影响的差异在印度的人口结构分布的情况下(有症状和无症状)和死亡。

总的来说,作者观察到:

• 男性感染症状的几率增加,老年群体和个体之间的共病(即条件。、糖尿病、高血压、和呼吸系统疾病)。相比之下,无症状感染的风险没有儿童和不同年轻的成年人但增加年龄40岁及以上。
• 老年人,男性,和历史的癌症、糖尿病、慢性肾脏疾病、高血压、其他慢性循环障碍、呼吸系统疾病和内分泌紊乱都独立COVID-19死亡的风险更高。
• 年龄标准化后,作者发现了一个更高的死亡率风险的病人比在美国马杜赖、欧洲、中国和韩国,尽管63%的个人在本研究无症状进行测试。
• seroprevalence研究的基础上,确定了只有1·4%的感染监测。只有11%的死亡个体至少15岁以上,预计将基于阳性率下降马杜赖和IFR估计从其他设置,确定监测。

根据这项研究的首席作者,Ramanan Laxminarayan博士,主任CDDEP”,马杜赖的数据收集是特殊的和允许的研究规模和范围不同于任何其他地区的世界。调查结果清楚地显示了重要作用为非传染性疾病控制长期COVID-19遏制战略的一部分。”