多站点、multi-disorder静息状态的磁共振图像数据库

近年来,随着人工智能(AI)技术的发展和开发环境的收集大量的数据集,人工智能已经成为越来越重要的领域包括基础科学、市场营销、物流、金融、医学。在医学上,逐渐,人工智能技术被用于分析医学图像,如核磁共振(fMRI)图像,用来帮助诊断疾病。

另一方面,再现性是至关重要的这一技术的实际应用。例如,结果通过应用人工智能技术从数十名参与者MRI数据收集在一个单身网站不能复制在其他网站收集的数据。此外,收集的数据在不同的网站有不同的反映在磁共振成像硬件、协议和测量偏差。

因此,它是不可能消除网站差异仅仅通过组装大量收集的数据在多个网站。解决这些问题,收集大量的数据从各种疾病患者,在多个网站,使用一种常见的成像协议和数据测量相同的参与者在多个网站(“旅游主题”)是必需的。然而,直到现在,还没有公共功能磁共振成像数据集满足这些需求。

在最近的研究中,发表在《华尔街日报》,科学数据,功能磁共振成像数据的多个精神或神经系统疾病(自闭症谱系障碍抑郁症,双相情感障碍、精神分裂症、强迫症、慢性疼痛、中风)用一个统一的测量成像协议在14网站编译多站点,multi-disease数据库(“SRPBS数据库”)。这个数据库包含2414个样本(993名患者和1421名健康个体)的静息状态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据,结构的MRI数据和人口统计数据(性别、年龄、构型、诊断、临床量表)。网站的差异降到最低,“traveling-subject”数据测量在143年九个主题会议在12设施被编译成一个数据库。

我们发表了四个数据集从SRPBS数据库生成不同的目的:

1. 的SRPBS Multi-disorder连接数据集包含功能连通性数据从病人和健康的参与者。
2. 的SRPBS Multi-disorder核磁共振数据集(限制)由rs-fMRI和结构的MRI图像的病人和健康的参与者。
3. 的SRPBS Multi-disorder核磁共振数据集(无限制)由rs-fMRI和结构的MRI图像病人和健康的参与者。
4. SRPBS旅游主题核磁共振数据集包含rs-fMRI和结构性traveling-subjects的MRI图像。

从多个网站和多种疾病,通过发布数据捕获与一个统一的协议,一起旅行主题的数据,可以协调数据网站之间的差异降到最低,并应用人工智能技术。研究人员将有全球访问这些数据,研究可能会大幅度增加的速度通过发展更精确的诊断标记和更高级的协调方法。