首例研究:使用计算机辅助结肠镜可降低漏检率
结直肠癌是美国第三大确诊癌症和第二大癌症死亡原因。对腺瘤这种癌前病变进行定期筛查已被证明可将结肠癌死亡风险降低60%以上。然而，腺瘤的检出率和相反的腺瘤漏诊率在医生之间差异很大，漏诊率从6%到41%不等。
在杂志上发表的一项新研究中临床胃肠病学和肝病学贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)的胃肠病学家领导的一个多中心研究人员-临床医生团队评估了是否人工智能基于计算机辅助的腺瘤检测技术的提高结肠镜检查通过降低脱靶率来提高质量。研究人员报告说，当计算机辅助检测与标准护理结肠镜检查结合使用时，漏检率相对降低了近三分之一。该研究是美国第一个检验基于深度学习的计算机辅助检测系统在结肠镜检查过程中的作用的随机试验，也是第一个检验人工智能干预在任何医学领域中的作用的随机试验。
“我们的研究表明，计算机辅助息肉检测有可能通过减少漏检率来降低提供者之间结肠镜检查质量的可变性，即使是有经验的医生，”高级作者Tyler M. Berzin医学博士说，他是BIDMC高级内窥镜协会的主任。“这些结果表明，通过改善筛查质量，人工智能可能是帮助降低美国结肠直肠癌发病率的重要工具。”
在他们的前瞻性多中心试验中，Berzin和他的同事招募了223名患者。Berzin也是哈佛医学院的医学副教授结肠直肠癌从2019年到2020年，在美国四个学术医疗中心进行筛查或监测。所有患者都接受了标准的高清白光结肠镜检查和计算机辅助检测辅助结肠镜检查。其中一半的人首先随机接受标准结肠镜检查，然后立即接受由同一名内窥镜医生进行的另一项检查。其他的登记者被随机地按照相反的顺序接受治疗。
研究小组发现，首先接受计算机辅助结肠镜检查的患者，腺瘤漏检率略高于20%，明显低于首先接受标准高清白光结肠镜检查的患者的34%漏检率。
“这项试验的意义超越了结肠直肠筛查，因为我们相信它是美国第一个前瞻性随机对照试验之一，评估任何医学领域的人工智能技术，”第一作者Jeremy R. Glissen Brown医学博士说，他是BIDMC消化科和肝病科的研究员。“尽管人工智能的深度学习在过去5年一直是商业和研究的重点领域，但我们必须以随机临床试验的形式收集高质量、严格的数据，以便将人工智能安全有效地应用于医疗实践。”
进一步探索
