新的筛查工具提高了识别有自杀风险患者的能力

杜克大学健康中心(Duke Health)和退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)的研究人员开发的一种自杀筛查工具，在识别有自杀企图风险的患者方面，比目前的临床评估要准确得多。目前的临床评估的准确率往往很低，可能导致生命损失。

与自杀率即使在新冠肺炎大流行加剧心理健康问题之前，美国的发病率就已经上升，因此需要更准确的筛查工具是至关重要的。研究发表在期刊上的作者《公共科学图书馆·医学》杂志上他开发了一份精简的检查清单，比以前的工具精确得多，医生可以在大多数情况下使用。

“我们着手开发一个自杀企图风险清单，可以帮助从业者可靠地区分高风险和低风险患者，”杜克大学医学院精神病学和行为科学系副教授、杜伦退伍军人事务卫生保健系统的临床研究员Nathan Kimbrel博士说。

“这项研究表明，我们的风险评估工具，称为达勒姆风险评分，在预测未来的自杀企图方面，可能比医生单独的临床判断或现有的自杀风险评估更准确，”Kimbrel说。

Kimbrel和他的同事利用三个大型国家研究的数据开发并验证了达勒姆风险评分(DRS)，这些研究包括超过35000名参与者。大约一半的研究队列被用于开发评估工具，而另一半被用于验证它。

这份23点的清单主要关注那些被研究证明是未来自杀企图的危险信号的行为和生活事件，包括之前的自杀企图和自杀意念精神病住院治疗，物质使用障碍、非自杀性自残和创伤后应激障碍等。

分数被分配给每一个检查表的问题基于统计分析以及完善的研究。重要的是，将评分制表是简单和明确的，使从业者能够在广泛的临床环境中管理和评估量表——研究人员说，这是成功实施的必要特征。

金布雷尔说:“如果调查时间长，很难打分，那么在临床环境中就没有那么大的用处，所以医生通常依靠他们最好的判断。”“在进行这些评估时，统计模型和机器学习模型要准确得多，但它们通常要求患者以前曾在一家机构看过诊，并且已经在电子健康记录中记录了信息。”在许多情况下(例如，病人第一次在新机构就诊)，这类信息是无法获得的。

使用DRS风险评估工具，医生可以将患者的风险从高到低进行排序。研究发现，大多数自杀企图(82%)发生在DRS风险得分前15%的人群中，近四分之一的自杀企图发生在得分前1%的人群中;然而，Kimbrel也提醒说，该工具仍然需要在现实环境中进一步验证。

“有一个更准确的自杀风险评估真的可以挽救生命，”Kimbrel说。“这个月是全国预防自杀月，值得注意的是，全世界每年有近80万人死于自杀。的预测自杀尝试仍然是精神病学领域的主要挑战，所以这种风险是令人鼓舞的评估展现了这样的潜力。”