预测一个疫苗将为你工作
预付款,揭示了为什么某些疫苗可能以不同的方式影响人们,密歇根大学开发的一种新计算方法可以预测个体病人可能会如何回应。
在未来,它可能导致新的疫苗设计原则,考虑到个人的个性化特征,可能使艾滋病毒和疫苗更有效的防止流感。
“不同的人不同的数量和类型抗体他们生产,”凯利说阿诺德,密歇根大学的生物医学工程助理教授和通讯作者发表的新研究细胞医学报告。“根据他们的基因,他们也有不同的蛋白质序列的抗体和免疫细胞受体,使他们不同的绑定。
”这种情况下基于实验研究人员很难理解。这就是为什么这个问题计算模型如此有价值。我们可以做出个性化模型对不同的人,考虑到所有这些不同的因素。”
疫苗可以工作在两个方面:通过发送绑定入侵病毒中和抗体和防止感染细胞或通过激活先天免疫细胞攻击病原体。前者适合相对静态的病毒,就像麻疹,但对于像艾滋病毒和流感病毒,激活免疫细胞抗体可以弥补这一事实并不总是完美匹配的病毒。问题是抗体的类型和数量可以影响免疫细胞激活不同,如图所示的研究发表在细胞医学报告。
”像艾滋病毒和流感病毒变异迅速,有变异的病毒和人口感染,”梅丽莎Lemke说,一个密歇根大学博士生在生物医学工程和该论文的第一作者。“这意味着为了保护所有人相同的学位各种病毒突变,我们需要一组可能的解决方案,可以匹配任何一个人的健康状况、性别、年龄、和遗传背景。”
”这样的计算工具是必不可少的在加快搜索机制,可以实现创建有效的疫苗。”
密歇根大学获得的模型使用数据的墨尔本大学只有适度保护艾滋病毒疫苗试验日期。模型研究了等离子体样本试验participants-basically血样减去红细胞风格的数量和类型的疫苗接种后产生的抗体。当抗体结合一种病原体,免疫细胞,这是免疫细胞的信号摧毁病原体。
模型预测,提高抗体水平不激活免疫细胞对所有个人全面。根据一个主题的基线抗体水平和遗传背景,增加这些抗体能产生结果从一些患者受益,为别人什么都不做,可能降低免疫细胞活化。
密歇根大学的小组评估了30人的审判和选定的八个最容易结合诱发的免疫细胞受体抗体,和八个最不可能反应良好。然后,团队在墨尔本跑实验添加血浆样品和艾滋病病毒的抗体。这些预测反应看到5-7-fold增加免疫complexes-made抗体、病原体和免疫这个方法表明杀毒活动。相比之下,无看到的只是免疫复合物增加1.3倍。这表明抗体绑定的病毒不一定是足以让疫苗protective-the免疫细胞需要能够绑定到抗体。
本文题为“一个系统的方法来阐明个性化antibody-Fc受体激活接种后的机械的复杂性。”
