新的人工智能为生存几率不到13%的肝癌患者带来了希望

国王学院医院和伦敦玛丽女王大学的研究人员展示了一种新的基于计算机的算法，可以根据治疗原发性肝癌的药物在减少癌细胞生长方面的疗效对其进行排名。

该算法名为“使用机器学习进行药物排名”(DRUML)，之前被设计用于为诊断为癌症的患者确定有效的治疗方法。该方法是基于分析的修饰蛋白，通常观察到恶性肿瘤细胞并被认为是细胞繁殖能力的关键。这是第一次使用这种机器学习方法来识别潜在的新治疗方法胆管癌这是一种原发性肝癌。研究人员说，DRUML有可能对其他癌症的药物进行排名。

研究人员希望有一天医生可以利用这项新技术来预测个别患者对治疗的反应，并开出最有效的治疗方案。

这项研究由国王学院医院慈善机构和玛丽女王创新中心资助，最近发表在《柳叶刀》杂志上癌症研究是美国癌症研究协会的一本杂志。

英国每年有6200人罹患肝癌。这种疾病通常无法被发现，因为患者在早期没有症状。即使在早期发现，诊断后的五年生存率也不到13%。

胆管癌，也称为胆管癌(CCA)，是一种原发性肝癌，由肝脏中称为胆管细胞的细胞引起。

新算法是在分析了来自世界各地的患者捐赠的CCA细胞和肿瘤后开发出来的，其中包括国王学院医院肝脏生物库的捐赠者。

研究人员在玛丽女王巴特癌症研究所训练DRUML，通过检查失调(过度活跃或活性不足)蛋白质存在的数据，识别和排名来自一系列癌症的细胞系对400多种药物的反应。然后将DRUML应用于捐赠的CCA细胞和肿瘤，以便根据患者在这些细胞和肿瘤中的蛋白质模式提出治疗建议细胞．

伦敦玛丽女王大学的研究员佩德罗·卡蒂拉斯教授说:“被诊断为原发性肝癌的患者通常预后很差。特别是胆管癌，在不同患者的蛋白质表达和特征上有很大的差异。这种差异导致患者对治疗表现出不同的反应。因此，为什么一刀切的治疗方法不是最有效的减少方法癌细胞生长以及为什么我们将DRUML应用于这类癌症。”

国王学院医院临床研究员兼首席研究员Shirin E Khorsandi博士说:“我们所开展的工作依赖于患者及其家属的慷慨，他们同意将自己的肿瘤组织捐赠给国王肝脏生物库，并为这项研究筹集资金。

“我们认为，这项研究代表了人工智能的重大进步，进一步的患者参与和参与将确保我们有一种算法，可以为多种肝脏类型捕获最佳药物癌症．"

“虽然这种方法仍处于起步阶段，但我们乐观地认为人工智能要攻克一种最难治疗的癌症，就能转变如何肝未来，癌症将由临床医生诊断和治疗。”

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