研究人员训练一个人工智能平台来检测皮肤癌

夏威夷大学癌症中心的研究人员进行了一项研究，确定了使用人工智能(AI)检测皮肤癌的新方法。研究人员成功地创建并训练了一个人工智能平台来分类不同类型的皮肤病变。他们的研究结果发表在12月份的《黑色素瘤研究．

这项名为“在夏威夷多民族人口中使用人工智能改善皮肤癌诊断的潜力”的研究是由UH癌症中心研究人员凯文·卡塞尔和约翰·谢泼德以及社区健康教育工作者、社会学博士生马克·李·威林厄姆Jr.进行的。

研究人员训练了一个新开发的AI平台来识别和标记一组去识别的彩色图像皮肤损伤之前被临床诊断为黑素瘤或non-melanoma。为了评估AI平台的性能，以做出准确的诊断，图像由一个本地专家小组评估皮肤科医生以及人工智能平台。研究人员发现，将人工智能平台和皮肤科医生的结果结合起来，可以提高诊断的整体准确性。该研究支持使用人工智能作为有效的病变评估策略的一部分，以减少诊断皮肤病变所花费的时间和费用，减少治疗延误。

人工智能平台是使用数据和算法来执行特定任务的计算机程序。这些任务通常需要人类的智力，包括视觉感知、语音识别、决策和翻译。人工智能使……领域受益匪浅癌症研究发现，它在检测各种癌症方面是有效的。

“由于我们积极的户外生活方式，许多夏威夷人患上了皮肤癌，”主要作者威廉汉姆说。“当我们能找到像这个人工智能平台这样的方法来改善诊断时，它就能加快病人的护理速度，拯救生命。这项研究是一个合作的过程，我希望能参与到这项重要而及时的研究的未来目标中。”

皮肤癌是美国最常见的癌症类型，大约每五个成年人中就有一个会在他们的一生中患上皮肤癌。由于靠近赤道，夏威夷人受到皮肤癌的严重影响。在该州，每年有1万人被诊断出患有皮肤癌。

这项研究的目标是帮助开发一种皮肤病变分类应用程序，以确定患者应该如何紧急地寻求治疗，这可以帮助夏威夷的农村社区，他们接触皮肤科医生的机会有限。

“我们未来的研究希望将农村社区和农村全科医生与人工智能策略联系起来，以帮助诊断，总体目标是减少疾病的多重后果皮肤癌症，”卡塞尔说。