新型算法可在可穿戴设备上检测到不规则心跳，可提示早期护理

今天在美国心脏协会的会议上公布的最新研究显示，一种与各种智能手表和健身追踪器兼容的新颖软件算法可以检测出不规则的心律，并在98%的时间内准确地识别出未诊断的心房纤颤2021年科学会议．

许多smartwatches和健身追踪器可以通过光传感器检测佩戴者的脉搏率。研究人员开发了一种新的软件算法来分析脉搏频率信号，并推断一个品牌的可穿戴设备是否存在心房纤颤(AFib)。该算法在不活动的时期运行，并使用一个过程，检查连续和重叠的脉冲信息从可穿戴设备为…分析心律不齐．该算法需要至少30分钟的时间来感知不规则的心律，以表明可能存在心房颤动。

哈佛医学院医学副教授、波士顿马萨诸塞州总医院心脏病专家Steven A. Lubitz说:“未确诊的心房纤颤可能导致中风，早期发现心房纤颤可能允许医生开出有效预防中风的药物。”

在2020年5月至10月进行的这项研究中，来自马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)和可穿戴健身设备制造商Fitbit的研究人员远程招募了超过45.5万名美国成人智能手表或健身追踪器用户。所有研究参与者之前都没有自我报告患有心房纤颤。参与者的平均年龄为47岁;71%为女性;73%是白人。他们的设备上的数据通过新的软件算法进行分析。

被软件算法检测到心率不规律的参与者被通知，并被邀请预约远程医疗专业人员。在与远程健康医生会面后，参与者将获得一个为期一周的心电图(ECG)贴片监测器，与智能手表或健身追踪器一起佩戴。

分析发现，新的软件算法能够成功地检测到心房纤颤，而且结果在各个年龄组都是一致的。具体地说:

• 总体而言，1%的个体和4%的65岁以上的成年人出现了不规则心率。
• 在收到不规则心率通知的个体中，32%的人在随后的心电图贴片监护仪上检测到房颤。
• 心电图贴片证实了98%有其他心房颤动的患者心佩戴心电图贴片监护仪时的心率检测。
• 对于65岁以上的参与者，这个由心房纤颤引起的中风风险较高的亚组，算法在97%的时间内对应于并发AFib。

卢比茨说:“这些结果表明，可穿戴设备具有高可靠性地识别未确诊心房纤颤的能力。”“由于有如此多的消费者使用可穿戴设备，我们研究的这种算法有可能被广泛应用，以帮助识别未诊断的心房纤颤，使患者在破坏性并发症(如致残性中风)可能发生之前获得治疗。”

他补充说:“大多数未确诊的心房纤颤发作发生在睡眠期间，我们怀疑这些发作是无症状的。由于该算法在佩戴者不运动时最为活跃，所以为了获得最大的益处，应该在睡觉时佩戴该设备。”

的算法目前正在接受FDA的审查，以获得批准和广泛使用。该研究并没有测试是否筛查心房疾病纤维性颤动会减少中风的发生，卢比茨指出这是未来研究的一个机会。

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