新型人工神经网络可准确检测放射性骶髂炎
本周在美国风湿病学会年会ACR会聚会上公布的一项新研究发现，一种创新的新型人工神经网络可以检测疑似轴状脊椎炎患者的放射骶髂炎。轴状脊椎炎是一种进展性疾病，在年轻成年人中更为常见。
脊椎关节炎是关节炎的一种亚型，可累及脊柱，有时也累及手臂和腿部的关节，以及皮肤、肠道或眼睛。许多患有轴性脊柱炎(轴性SpA)的患者进展到一定程度的脊柱融合，特别是强直性脊柱炎。
为避免轴向SpA的错误诊断，骶髂关节的结构改变(即放射性骶髂炎)必须通过具有高特异性的x线片确诊。一些患者的x线片还没有显示关节改变进展到x线轴向SpA，尽管他们可能在多年后出现这些变化。如果x线检查为阴性，但仍怀疑轴向SpA，下一步通常是骶髂关节磁共振成像(MRI)。
本研究测试了一种新开发的深度卷积神经网络(CNN)，该网络被证明可以在轴向SpA患者中以专家的准确性检测放射学骶髂炎。这项新研究的目标是评估CNN在典型诊断环境中检测这种情况的准确性。
“在轴向SpA中，我们仍然经历了几年的诊断延迟。但是，对没有炎症疾病的人进行轴性SpA的错误诊断是一个严重的情况，这可能与使用错误的治疗方法导致不必要的风险和成本有关，”该研究的第一作者、柏林夏里特医科大学风湿病学主任Denis Poddubnyy医学博士说。“这就是为什么缩短诊断延迟应该与做出精确诊断的行动齐头并进。后者包括针对风湿病专家、放射科医生和其他治疗背痛患者的专家的教育活动，以及开发支持性诊断工具。”
研究人员评估了361例慢性背痛和疑似轴性SpA患者的骶髂x线片，这些患者在风湿病专家那里进行了诊断性检查。x线片采用改良的纽约标准进行评估。根据明确的骶髂炎影像学表现，根据风湿病专家和放射科医生的一致意见，每个患者都被诊断为轴向SpA或非轴向SpA。医生的共识判断作为与CNN评价比较的参考。在这项研究的361名患者中，110名被诊断为轴向SpA的患者的盆腔图像由CNN进行了评估，其中包括61名x光轴向SpA患者和49名非x光轴向SpA患者，以及230名无轴向SpA患者。将这些评价与传统的医生x线片评价进行比较。
CNN诊断轴向SpA的灵敏度为79%，诊断骶髂炎的特异性为94%。CNN与参考文献在影像学或非影像学轴向SpA患者分类上的绝对一致性为85%。这些结果表明，CNN是一种可靠、准确的诊断工具，用于诊断慢性背痛患者的轴向SpA，具有较高的特异性和可接受的敏感性。
“骶髂关节的x光片很难解释。因此，神经网络可以被视为一种支持性工具，在诊断或分类方法的背景下，提供骶髂关节x光片的标准化评估，”Poddubnyy博士说。“如果怀疑轴向SpA，总体趋势是更广泛地使用MRI作为第一成像工具，但MRI的解释可能具有挑战性。我们正在开发一种人工神经网络，它能够识别骶髂关节MRI上的活跃炎症和结构变化。”
