使设备更好的睡眠健康
专家正在研究一种方法,使牙科设备更有效减少睡眠呼吸暂停和打鼾的影响。
弗林德斯大学领导的澳大利亚睡眠卫生研究人员合并阻塞性睡眠的标准测试的结果呼吸暂停与临床数据创建虚拟个体病人模型预测牙喉舌是否适合的人。
与睡眠呼吸暂停影响全球超过10亿人,有效和可负担得起的治疗需要减少糖尿病风险较高的长期副作用,肥胖、心脏病、问题和精神疾病的关系。
”一个精确的模型,该模型考虑了不同的睡眠呼吸暂停的原因与治疗,每个人应该从牙科设备产生更好的结果,特别是当其他CPAP治疗不适当或首选,”该研究的第一作者说,丹尼埃克特教授弗林德斯大学荣誉校长澳大利亚神经科学研究所研究员(NeuRA)。
“牙科设备的一个主要临床挑战或下颌进步治疗是无法准确预测谁会回应。目前这是一个抛硬币的。”
埃克特教授,主任阿德莱德弗林德斯大学的睡眠卫生研究所与NeuRA和CSIRO Data61专家在新南威尔士州轮廓的方法在一个新的文章发表的临床睡眠医学杂志》上。
研究小组研究了新技术在62人(男性和女性年龄在29 - 71)标准完成一夜睡眠研究之前和之后的治疗。
睡眠研究数据,加上参与者的年龄和身体质量指数,是用于机器学习基于模型预测治疗反应的牙科设备,以减少睡眠呼吸暂停的严重程度。
根据临床治疗成功的定义,建模成功预测治疗效果在60%左右,-100%的情况下非常积极的信号,研究人员说,建议进一步评估在较大的临床数据。
”一个physiological-based发展模型使用多导睡眠图和标准临床数据预测口腔设备治疗结果阻塞性睡眠呼吸暂停“已经发表的临床睡眠医学杂志》上
更多信息:Ritaban Dutta et al, physiological-based模型的开发,使用标准的多导睡眠图和临床数据来预测口腔设备在阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的治疗结果,临床睡眠医学杂志》上(2021)。DOI: 10.5664 / jcsm.9742
