方程预测慢性肾脏疾病风险基于现成的信息

使用数据从110万个人在安大略省,加拿大,调查人员开发了一个方程来预测风险的发展慢性肾脏疾病(CKD)使用简单和容易获得的信息。这项研究将在线ASN肾周2021年11月4日11月7日。

风险的方程,称为肾脏疾病风险方程(KDRE),依赖于信息,包括年龄、性别、估计肾小球滤过率、血红蛋白和高血压和糖尿病的诊断。方程的高精度预测慢性肾病的发病5年内,它仍然准确验证时超过100000个人在马尼托巴省,加拿大。

“简单、容易获得的信息经常被医疗系统可以用来准确地识别高危个体发展CKD,”主要作者Manish Sood说,渥太华医院研究所的医学博士。“KDRE可以快速集成到现有的医疗保健系统,不需要个人的蛋白尿或种族的信息。”