研究人员使用人工智能、生物标志物来个性化治疗类风湿关节炎

类风湿性关节炎的治疗方案往往依赖于试验和错误。现在，梅奥诊所的研究人员正在探索使用人工智能(AI)和药物基因组学来预测患者对治疗的反应，并实现个性化护理。研究结果发表于关节炎的护理与研究．

该研究的重点是预测对最常见的甲氨蝶呤的反应类风湿性关节炎的药物。应用包括基因组、临床和人口统计信息在内的患者数据，研究人员使用人工智能来确定早期类风湿关节炎患者对甲氨蝶呤的初始反应。研究中使用的数据来自梅奥诊所和类风湿性关节炎甲氨蝶呤药物基因学(PAMERA)联盟之间的合作，这导致了早期的全基因组关联研究。

这项工作由王利伟领导的人工智能与药物基因组学的结合发展而来;医学博士，博士，阿琼·阿特里亚，博士和理查德·温希姆，医学博士“这种方法开始于开发工具来预测药物治疗的结果重度抑郁症但我们很高兴地看到，它有可能被广泛应用，在这种情况下，它可以用于类风湿性关节炎的药物治疗，”药物基因组学负责人dr。王和Weinshilboum。

“在我的日常实践中，患者经常会问，‘哪种药物对我最有效’或‘这种药物有效的几率有多大?’”这是一项试图解决这些问题的研究，”梅奥诊所的风湿病学家和主要作者埃琳娜·米亚索多瓦(Elena Myasoedova)说。通过预测甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者在治疗的前三个月最有可能从这种药物中获益。

需要更多的研究来了解这些发现如何在实践中应用。这项研究是一系列研究人工智能和药物基因组学在治疗类风湿关节炎中的作用的一部分，是与梅奥诊所(Mayo Clinic)的个性化医学中心合作进行的。

“预测类风湿性关节炎药物的反应可能具有挑战性，但这种方法非常有前途，是治疗该疾病的一个令人兴奋的进展，”Myasoedova博士说。

---

---