新的分析工具驱动更多的准确性评价脑肿瘤治疗,个人生存的估计

脑瘤
信贷:Unsplash / CC0公共领域

一个国际科学家小组,包括那些在转化基因组学研究院(TGen)一个附属的城市希望,设计了一个工具,可以帮助设计更成功新脑部肿瘤药物治疗的临床试验。

一项国际研究的发现发表在了《神经肿瘤学学会举办的表明所谓的诺模图可以帮助预测可能胶质母细胞瘤患者的生存时间,最常见的恶性肿瘤在成人中,平均不到两年的生存。

然而,患者生存时间有所不同,因为许多因素,包括年龄、肿瘤的位置,有多少切除手术,最重要的是在这个作为病人的性别。

现在证实更有可能比开发恶性胶质瘤,女性应对治疗几乎是男性的两倍。如果不考虑这些因素在选择临床试验参与者,失衡的结果就会产生偏差,因为在那些接受一个新的和那些接受目前的标准治疗。错误的结果可能导致批准的药物,有很少或根本没有价值,或者拒绝药物对特定的病人。

“更平衡的实验和控制治疗手臂,越高的可能性,研究人员得出有效性的结论,站在常规临床使用,”迈克尔说焦点,博士,教授,TGen癌症和细胞生物学部门,该研究的作者之一。

“如果我们错过了一些活跃的药物因为我们堆在甲板上反对自己,这将是一个悲剧,“焦点博士说,他也是一个TGen机构副主任计划。“你必须找到子集的患者更好地受益于一个特定的机会,新的治疗。让他们的药物。这叫做精密医学。”

研究基于1300多名患者

在为胶质母细胞瘤创建诺模图,研究了两个临床试验的结果在最近确诊1359例胶质母细胞瘤。

”性的诺模图所示的差异表明,女性和男性的预后可能不同,而且这些列线图都是有用的工具估计患者的立场生存概率,”这项研究得出结论,建议开展进一步的研究来更好的描述准确的生物机制在胶质母细胞瘤的性别差异。

其他癌症的诺模图用于肿瘤学和医学临床事件的生成概率积分变量产生生物和临床模型,帮助治疗决策。

”列线图胶质母细胞瘤填补一个重要的未满足的需求的新疗法的临床试验设计中这致命的脑癌,病人几乎没有治疗方案,”吉尔Barnholtz-Sloan说,博士,这项研究的资深作者,先前指定的莎莉s . Morley脑肿瘤研究教授凯斯西储大学医学院和研究主管健康分析在克利夫兰大学医院(在克利夫兰,俄亥俄州)。

“尽管治疗和生物的理解的进步,患者的预后仍然贫穷,我们不理解这些已知性别差异的潜在的生物机制发病率和生存,“Barnholtz-Sloan博士说。

更多信息:Nirav帕蒂尔et al,独立验证性别列线图预测新诊断的胶质母细胞瘤患者的生存期:NRG肿瘤学RTOG 0525年和0825年,《神经肿瘤学学会举办的(2021)。DOI: 10.1007 / s11060 - 021 - 03886 - 5

胶质母细胞瘤的预测计算图表通过本研究可以发现:https://npatilshinyappcalculator.shinyapps.io/SexDifferencesInGBM/

引用:新的分析工具驱动更准确评估新脑瘤治疗,个人生存的估计(2021年12月20日)检索2023年3月19日从//www.pyrotek-europe.com/news/2021-12-analysis-tool-accuracy-brain-tumor.html
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