视网膜的生物年龄和人的真实年龄之间的差异与死亡风险的增加有关

视网膜的生物年龄(眼睛后部的感光神经组织层)和一个人的真实年龄(实际年龄)之间的差异与他们的死亡风险有关，发表在《柳叶刀》杂志在线上的一项研究发现英国眼科学杂志．

研究人员认为，这种“视网膜年龄差距”可以作为一种筛查工具。

越来越多的证据表明，视网膜上的小血管(微血管)网络可能是人体循环系统和大脑整体健康状况的可靠指标。

研究人员说，虽然患病和死亡的风险会随着年龄的增长而增加，但很明显，这些风险在相同年龄的人之间存在很大差异，这意味着“生物衰老”是个体特有的，可能是当前和未来健康状况的更好指标。

一些组织、细胞、化学和基于成像的指标已经被开发出来，以识别与时间衰老不同步的生物衰老。但这些技术充满了道德/隐私问题研究人员说，这通常是侵入性的，昂贵的，耗时的。

于是他们转向深度学习看看它是否能从眼底(眼的内后表面)的图像准确预测一个人的视网膜年龄，并看看这个与一个人的真实年龄之间的任何差异(称为“视网膜年龄差”)是否与死亡风险的增加有关。

深度学习是一种机器学习和人工智能(AI)，它模仿人们获取某些类型知识的方式。但与经典的线性机器学习算法不同的是，深度学习算法是在不断增加复杂性的层次结构中堆叠的。

研究人员提取了来自46969名年龄在40到69岁之间的成年人的80169张眼底图像，这些人都是英国生物银行的一部分，这是一项针对50多万英国中老年居民的基于人群的大型研究。

在最初的生物银行健康检查中，来自11,052名相对健康的参与者的右眼的约19,200张眼底图像被用于验证深度学习模型对视网膜年龄预测的准确性。

这表明预测的视网膜年龄和实际年龄之间有很强的相关性，总体精度在3.5岁以内。

在平均监测11年期间，对其余35917名参与者的视网膜年龄差距进行了评估。

在此期间，1871名(5%)参与者死亡:321名(17%)死于心血管疾病;1018人(54.5%)患癌症;还有532例(28.5%)的其他原因，包括痴呆症。

视网膜年龄差距超过3岁、5岁和10岁的“快速老年人”的比例分别为51%、28%和4.5%，他们的视网膜年龄差距看起来比实际年龄大。

除了心血管疾病或癌症外，视网膜年龄差距大与49%-67%的死亡风险显著相关。

视网膜年龄差距每增加1岁，死于任何原因的风险就会增加2%，死于心血管疾病和癌症以外的特定原因的风险就会增加3%，在考虑了潜在的影响因素之后，比如高血压、体重(BMI)、生活方式和种族。

同样的方法应用于左眼也产生了类似的结果。

这是一项观察性研究，因此不能确定原因。研究人员还承认，视网膜图像是在某一时刻捕捉到的，参与者可能不能代表整个英国人口。

尽管如此，他们写道:“我们的新发现已经确定，视网膜年龄差距是死亡风险增加的一个独立预测因素，尤其是非视网膜年龄差距。心血管病]/非癌症死亡率。这些发现表明，视网膜年龄可能是衰老的一个临床重要生物标志物。”

他们补充说:“视网膜为评估与死亡风险增加相关的系统性血管和神经疾病的潜在病理过程提供了一个独特的、可访问的‘窗口’。”

“这一假设得到了先前研究的支持，这些研究表明视网膜成像包含心血管危险因素、慢性肾脏疾病和系统性生物标志物的信息。”

他们解释说，新的发现，结合之前的研究，增加了“视网膜在衰老过程中发挥重要作用的假设的分量，并对增加死亡风险的衰老累积损害敏感。”