大型国际评估显示AI准确诊断前列腺癌

在瑞典卡罗林斯卡医学院的研究人员与国际合作者共同完成一个全面的国际验证人工智能(AI)的诊断和分级前列腺癌。该研究发表在自然医学表明,人工智能系统可以识别和年级前列腺癌组织样本来自不同国家同样病理学家。结果表明,人工智能系统可以负责任地介绍在前列腺癌治疗作为一种辅助工具,研究人员说。

国际执行验证通过竞争叫熊猫。比赛持续了三个月,1000多人挑战AI专家制定准确的评分系统前列腺癌癌症。

快速创新

“只有十天到竞争,匹配算法平均病理学家。组织熊猫显示比赛可以加速解决特定问题的快速创新医疗的帮助下AI,“季Kartasalo说医学流行病学和生物统计学学系研究员卡罗林斯卡医学院及该研究的通讯作者。

一个问题在今天的前列腺癌诊断是不同的病理学家甚至可以得出不同的结论组织样本,这意味着治疗决策是基于不确定信息。研究人员认为使用人工智能技术具有巨大的潜力提高再现性,也就是说,增加一致性评估的组织样本无关的病理学家执行评估,导致更精确的治疗选择。

准确的诊断

KI研究者在早期研究表明,人工智能系统可以显示如果一个组织样本包含癌症,估计中的肿瘤组织活检,与品位的严重性前列腺癌,相对国际专家。然而,面临的主要挑战与实现人工智能医疗是AI系统通常是高度敏感的对数据不同于数据用于训练系统,并可能因此导致不可靠和健壮的结果应用于其他医院和其他国家。

首次“熊猫的结果显示,人工智能系统可以产生一个同样准确的前列腺癌的诊断和分级在国际环境作为人类病理学家。下一步研究评估如何最好地引入人工智能控制系统在病人护理,”马丁说,虽然贝尔副教授的卡罗林斯卡医学院医学流行病学和生物统计学研究的最后作者。

“未来的研究还应该包括一个更大的各种各样的罕见但异常具有挑战性的活检以及样本更多样的种族和人口的国家,”他继续说。

不是一个替代人类专家

基于ai的评估前列腺癌切片有潜力提高诊断质量,从而确保更加一致的和等于照顾病人,以更低的成本。

“人工智能的想法不是代替人类专家,而是作为安全网,以避免病理学家失踪癌症病例,并帮助在标准化评估。人工智能还可以选择在这些地区,今天完全缺乏病理学专家,”Lars Egevad说Oncology-Pathology学系教授卡罗林斯卡医学院及前列腺癌病理专家之一同时也是这项研究的合著者。

这项研究是进行合作与同事从荷兰内梅亨大学医学中心,谷歌健康在美国和芬兰图尔库大学的。这是由瑞典研究理事会资助,瑞典癌症协会和瑞典前列腺癌联合,等等。一些作者行业连接和相关专利前列腺癌对医学图像诊断或机器学习,一些已经收到货币赔偿公司。充分披露的潜在的利益冲突可以找到科学的文章。