数据显示,大流行死亡人数远高于估计

数据显示,大流行死亡人数远高于估计
图1所示。2020年6月1日至2021年7月1日,印度报告家庭每日死亡的成年人百分比、2020年的预期百分比和每日确诊的COVID死亡人数。COVID追踪器死亡(红线,左侧垂直标尺)表示35岁或35岁以上每日报告的COVID死亡(对滚动7天平均值进行平滑处理),减去0.59%的减值以表示非家庭报告。预计每年全因死亡率(灰色虚线,左侧垂直刻度)为3.4%(见正文),根据2004年至2014年百万死亡研究中48万例死亡中观察到的变化进行每周7天平滑调整。确认的COVID死亡人数(蓝色柱状,右侧垂直刻度)是来自Covid19india.org(2)的每日报告

当2019冠状病毒病在2021年冬季和春季袭击印度时,医院人满为患,几乎不可能获得氧气,照顾死者的社区网络不堪重负。政府当时的报告称死亡人数不到100万。

根据经济学副教授保罗·诺沃萨德和一个国际研究团队共同撰写的一篇论文,对印度COVID-19死亡人数的更准确衡量是320万人。

研究人员在上个月发表在《印度日报》上的论文中写道:“分析发现,截至2021年9月,印度的累计COVID死亡人数比官方报告的高出6至7倍。科学

诺沃萨德说:“你必须把它放在背景中。“在我们写这篇文章的时候,印度报告了大约50万官方COVID死亡病例,世界卫生组织报告了全球约400万至500万COVID死亡病例,所以仅仅是这种调整——仅仅是正确计算印度的死亡人数——就会使全球COVID死亡人数增加近50%。”

研究小组回顾了所有病因的数据一项针对14万成年人的独立调查,以及两个政府数据来源,包括卫生机构报告的死亡人数和印度10个邦的登记死亡人数。他们将这些数字与前几年没有COVID的模式进行了比较,发现COVID期间的总死亡人数比过去几年的总死亡人数增加了26%至29%。研究人员写道,这一范围在不同的数据源中是一致的。

诺沃萨德说:“我们正在从许多不同的方向对这个数字进行三角测量,并就我们发现的范围达成了广泛的共识。”

诺沃萨德的工作使用了许多新类型的数据,包括从政府项目收集的数据,以及以前没有用于政策设计的档案行政记录。他的研究实验室专注于印度,创建了一个开源数据平台,以支持印度和发展中国家的社会经济研究。

他说:“我的研究议程的很大一部分是基于寻找21世纪的新数据源,并将它们用于更好的研究和政策。”

全球大流行提出了许多关于政府和组织如何应对的关键问题,诺沃萨德认为这项工作可以帮助回答这些问题。

“如果你做出的决定是基于这个世界的真实事实,那么它们会更好。如果你没有数据,那么你就只能在故事和印象上做文章。”“对于这类工作,我们需要一个实证基础。”

更多信息:Prabhat Jha等人,印度COVID死亡率:全国调查数据和卫生设施死亡,科学(2022)。DOI: 10.1126 / science.abm5154

期刊信息: 科学

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引用:数据显示,大流行死亡人数远高于2023年3月3日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-02-pandemic-fatalities-higher.html检索的估计数字(2022年,2月18日)
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