模型可预测斑块型银屑病患者的PsA风险
(HealthDay) -根据1月20日在线发表在《美国医学杂志》上的一项研究，新的nomogram可以评估斑块性银屑病患者患银屑病性关节炎(PsA)的风险免疫学前沿．
来自中国长沙中南大学的刘盼盼及其同事招募了斑块性银屑病(PsA)患者，并收集了他们的特征数据，皮肤损伤，和钉子临床表现．选择特征并用于建立预测PsA风险的模型。对模型的校准、鉴别和临床应用进行了评价。该模型在两个单独的队列中进行了外部验证。
研究人员将发病年龄、病程、指甲受累、月牙红斑、甲甲松弛、油滴和甲下角化过度作为nomogram的预测因素。预测模型的c指数为0.759，具有良好的校正和判别能力。预测模型的曲线下面积为0.7578092。在内部和外部队列验证中，c指数表现优异(分别为0.741、0.844和0.845)。PsA图具有良好的引导作用临床实践如决策曲线所示。
作者写道:“对斑块性银屑病患者PsA风险的评估可以帮助医生指导患者的生活方式，并制定个性化的治疗计划。”
更多信息:刘盼盼等，斑块型银屑病患者银屑病关节炎风险的预测:一种新的预测Nomogram的开发和评估，免疫学前沿(2022)。DOI: 10.3389 / fimmu.2021.740968
期刊信息:
免疫学前沿
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引用:模型可预测斑块型银屑病患者的PsA风险(2023年2月3日，2月17日)，检索自//www.pyrotek-europe.com/news/2022-02-psa-patients-plaque-psoriasis.html
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