研究人员开发了预测胃癌治疗反应的模型

佛罗里达州梅奥诊所癌症中心的研究人员进行的一项研究正在验证使用基因组测序来预测胃癌患者从化疗或免疫治疗中获益的可能性。这项研究发表在自然通讯。

“胃癌是世界范围内癌症相关死亡的主要原因之一，”佛罗里达州梅奥诊所癌症中心佛罗里达卫生部门癌症主席Hwang Tae Hyun博士说。

黄博士说病人与胃癌接受化疗，有时免疫疗法，作为治疗计划的一部分。然而，并非所有患者都能从这些疗法中获益。

黄博士说:“我们试图使用基因组测序来建立一个模型，预测患者从化疗或免疫治疗中获益的可能性。”

为了建立这个模型，Hwang博士和他的团队开发并实施了一种机器学习算法，该算法集成了基因数据来自5000多名患者。然后，该团队开发了一个由32个基因组成的分子标记，可用于指导患者的护理决策。

“我们很高兴我们的32个基因签名不仅提供了预后信息，而且还预测了患者从化疗和免疫治疗中获益，”Hwang博士说。“特别是，我们感到惊讶的是，我们发现的32个基因特征能够预测患者对免疫治疗的反应，因为确定胃癌患者免疫治疗反应的可靠生物标志物一直是该领域的一个挑战。”

黄禹锡博士说，32基因分子签名还需要前瞻性验证，但他相信最终将能够识别可能对化疗和免疫治疗有反应的患者。“同样，我们也能够识别那些不太可能从化疗和免疫治疗中获益的患者，从而使他们免受这些疗法的潜在副作用，”Hwang博士说。

黄博士和他的团队还致力于开发基于单个或多个基因表达水平的新检测方法，使生物标志物更容易获得，更容易在临床环境中使用。“我们正在努力人工智能算法利用诊断性组织病理学图像来识别最有可能从免疫治疗中获益的患者，”Hwang博士说。“我们也在研究分子机制免疫疗法阻力使之可用机器学习以及我们在实验室开发的人工智能方法。”