睡眠表明寻求风险的人可能是如何的

睡眠表明寻求风险的人如何
标准化SWA(0.8-4.6 Hz)的地形分布及其与冒险行为的相关性。(a)SWA的地形分布(所有受试者的平均值)。在受试者的所有电极上,每个电极的SWA值都归一化。深蓝色至深红色表示最小(45%)至最大(162%)SWA。(b)归一化SWA和冒险行为之间的Rho-coefficients的统计地形分布。蓝色区域表示负相关,红色区域表示正相关。白点表示具有显着相关性的电极(p <0.05,通过上库群集分析进行多次测试校正)。黑点表示59个电极的位置。(c)在右PFC上显着簇和冒险行为(包括回归线和置信区间95%),平均归一化SWA之间负相关的散点图。信用:神经图像(2022)。doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119086

每个人都有自己的单独睡眠剖面,可以通过睡眠期间的电脑活动来识别。伯尔尼大学的研究人员现已证明,在大脑特定区域内深度睡眠期间的脑波可用于确定个人在日常生活中风险倾向的程度。

每天,我们都会做出无数的决定,在这些决定中,我们会承担不同的风险,购买股票或我们的, 例如。风险倾向因一个人而异。由伯尔尼大学社会神经科学教授达里亚·诺赫(Daria Knoch)领导的研究人员已经证明,在睡觉时,可以收集有关个人风险倾向的线索:“个人在右前额外皮质上的慢速挥舞率越小深度睡眠,其风险倾向越大。除其他功能外,大脑的这个区域对于控制自己的冲动很重要。”神经科学家解释说。结果最近发表在《期刊》上神经图像

参与者家的高数据密度和睡眠调查

在深度睡眠期间发生慢波,表明睡眠质量良好和再生。大脑慢波的地形分布是高度个性的,并且随着时间的流逝高度稳定。这意味着每个人都有自己的个人神经元睡眠谱。为了确定此个人资料是否揭示了个人风险倾向的任何信息,研究团队研究了54个“好卧铺”,他们通常睡了七到八个小时。使用Actigraphs确定了这些内容,该动作法跟踪睡眠过程中运动模式。因为:“单个慢波轮廓只能在正常睡眠期间正确解释,”该研究领导者Lorena Gianotti解释说。

在下一步中,使用便携式多功能学系统在参与者的家中收集睡眠数据,并在其头皮上放置了64个电极。“在熟悉的环境中睡眠期间大脑活动的不受干扰的测量和64个电极收集的高密度作为睡眠研究中的星座很少见。这使参与者可以自然睡眠,并允许我们收集大量数据,”博士生和第一作者Mirjam Studler解释说。

右前额叶皮层中的深度不足

而且该数据非常有意义且意义重大:与具有更慢浪活动的人相比,在右前额叶皮层上表现出较低的慢波活动的参与者通常表现出更大的风险倾向。在计算机游戏中引起了冒险的倾向,他们可以赢得实际的钱:参与者必须决定他们会驾驶汽车有多远,因为他们知道在某个时候会出现汽车碰撞的墙。每个仪表都为他们赢得了更多的钱,但也增加了坠毁的风险。

“有趣的是,持续时间至少在我们对良好卧铺的研究中,在风险倾向方面没有影响。相反,至关重要发生在“右”区域 - 在这种情况下,在右前额叶皮层中。

可能的含义

卫生经济学研究表明,危险行为既可能会产生相当大的健康相关和财务后果。因此,研究人员认为,对风险行为倾向的基础机制有了更好的了解很重要。Daria Knoch说:“我们的发现可以纳入目标干预措施中。睡眠研究人员现在正在开发专门调节慢波的技术。”


进一步探索

有关睡眠对人脑的影响的新信息

更多信息:Mirjam Stutler等人,右前额叶皮层上的局部慢波活动揭示了个体风险偏好,神经图像(2022)。doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119086
期刊信息: 神经图像

由...提供伯尔尼大学
引用:睡眠显示寻找风险的人如何(2022年3月24日)2022年6月29日从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-03-risk-seeking-people.html检索
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