人工智能可以检测到胰腺癌的早期迹象
Cedars-Sinai研究人员开发的一种人工智能(AI)工具，根据在被诊断出胰腺癌前几年的CT扫描图像，准确地预测了谁会患上胰腺癌。这一发现可能有助于通过早期发现这种最具挑战性的治疗癌症之一来预防死亡。研究结果发表在该杂志上癌症生物标记物．
“这种人工智能工具能够在疾病发生前几年在CT扫描中捕捉和量化非常微妙的胰腺导管腺癌早期迹象。这些迹象表明人类的眼睛生物医学成像研究所主任、cedar - sinai生物医学科学与成像教授、该研究的资深通讯作者李德标博士说。李也是微创外科Karl Storz主席，以纪念George Berci医学博士。
胰导管腺癌不仅是最常见的类型胰腺癌但它也是最致命的。在确诊或开始治疗后，只有不到10%的患者能活过5年以上。但最近的研究报告称，早期发现癌症可以提高高达50%的生存率。然而，目前还没有简单的方法可以在早期发现胰腺癌。
患有这类癌症的人可能会经历诸如一般的症状腹部疼痛或无法解释的体重下降，但这些症状通常被忽视或被忽视为癌症的迹象，因为它们在许多健康状况中都很常见。
“没有独特的症状可以提供一种早期诊断基础和转化胰腺研究主任、西达斯-西奈医学院胃肠病学奖学金项目主任、该研究的另一位作者Stephen J. Pandol博士说。“这种人工智能工具最终可能被用于检测因腹痛或其他问题而接受CT扫描的患者的早期疾病。”
调查人员回顾了电子病历以确定在过去15年内被诊断出癌症，并在诊断前6个月到3年接受了CT扫描的人。这些CT图像在拍摄时被认为是正常的。研究小组确定了36名符合这些标准的患者，其中大多数人因为腹痛在急诊室进行了CT扫描。
人工智能工具经过训练，可以分析胰腺癌患者的这些诊断前CT图像，并将其与36名未患癌症的患者的CT图像进行比较。研究人员报告说，该模型在确定最终会被发现患有胰腺癌的人和不会患上癌症的人的准确率为86%。
人工智能模型检测到了癌症患者和健康对照组之间胰腺表面的变化。这些结构上的差异可能是胰腺癌发展过程中发生的分子变化的结果。
“我们希望这个工具可以捕捉到癌症早到可以让更多的人通过手术完全切除肿瘤，”ceddar - sinai的科学家、该研究的第一作者Touseef Ahmad Qureshi博士说。
研究人员目前正在美国各地的医疗保健站点收集数千名患者的数据，以继续研究人工智能工具的预测能力。
