使用人工智能诊断癌症

在她的博士,博士Qurrat Ul还开发了一个计算机辅助诊断系统,能识别疾病的某些特征的照片皮肤损害。

“皮肤癌有一定独特的视觉特性,有助于区分从正常的皮肤,“Qurrat Ul Ain博士说。“这包括颜色、纹理和形状的病变。通过展示我们的人工智能程序皮肤癌变的图像,我们可以教它识别癌症当显示其他照片。”

Qurrat Ul博士的诊断系统达到100%的准确率识别的图像黑素瘤基于超过600图像测试到目前为止。与类似的诊断工具相比,也更善于识别其他皮肤癌,准确识别病变多26%,她说。

诊断工具的另一个特点是,它可以用来帮助识别皮肤癌即使图像用不同的设备,Qurrat Ul Ain博士说。

“随着科技的进步,皮肤科医生可以帮助计算机程序在确定诊断,“Qurrat Ul Ain博士说。“不过,这些计算机程序需要在特殊的相机拍摄的图像设备,以提供一个准确的诊断。我已经开发出可以检测癌症的AI智能手机拍摄的图像。

“这是特别令人兴奋,因为这意味着我的诊断工具可以协助在农村地区的人往往不容易获得医疗护理专家。人们可以在手机或相机拍照,然后使用诊断工具帮助识别潜在癌症领域。”

工具也可以用于皮肤科医生的办公室,医生可以喂养在患者的皮肤和接收的图像不再结果病人是否有皮肤癌的迹象。

皮肤癌在新西兰是一个严重的问题。据估计,超过80000新西兰人非黑素瘤皮肤癌。2019年,有2730人被诊断出患有黑素瘤和328人死亡。总的来说,更多的人死于皮肤癌每年死在我们的道路。

“识别癌症早期很重要如果黑色素瘤早期诊断是在任何阶段,例如,成活率提高92%,“Qurrat Ul Ain博士说。

Qurrat Ul博士还兴奋的是她取得了迄今为止,但表示仍有更多的研究要做。

“有办法使工具更加有效,能够识别更多的功能,包括网络和非典型色素blue-whitish常见某些癌症,我想专注于“Qurrat Ul Ain博士说。“我也想探索如果这个工具可以用来识别其他癌症,包括乳腺癌和肺癌。”

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