步态能反映情绪、精力和疲劳程度
你能仅仅通过看一个人的走路方式就知道他是精力充沛还是疲惫吗?这就是克拉克森大学刘易斯健康科学学院物理疗法副教授Ali Boolani和大卫·瑞商学院助理教授Shafique Chaudhry和他们的团队想要知道的。
他们要求126名参与者自我报告他们当前的情绪，然后让他们在布尔拉尼的实验室里走6米长的跑道，身上戴着7个传感器。然后，利用传感器的数据，使用机器学习他们准确地识别了参与者的精力(88.4%的准确率)和疲劳(88.6%的准确率)。
“基于这项初步研究，我们可以在光谱上识别能量和疲劳的感觉(无论一个人是低能量还是高能量)。这是一项非常令人兴奋的工作，因为我们目前的模型发现的结果与我们之前的研究一致，即人们低能量的走起路来，就好像他们有更高的绊倒或摔倒风险，而不太疲劳的人只是放慢速度，更小心地走路，”布拉尼说。
布拉尼和克拉克森大学电子与计算机工程助理教授Masudul Imtiaz现在正致力于开发他们自己的系统传感器识别人们的精力和疲劳感。
布尔尼、乔杜里和布尔尼实验室的博士后们目前也在收集人们走路的步态数据，看看他们是否可以创建机器学习模型来识别能量和情绪变化的强度乏力在30分钟的步行过程中。
这项研究发表在应用科学．
进一步探索
更多信息:Ahmed M. Kadry等，使用机器学习识别单任务步行步态中的能量和疲劳感觉:一项探索性研究，应用科学(2022)。DOI: 10.3390 / app12063083
所提供的克拉克森大学
引用:步态揭示情绪，能量，疲劳水平(2022年，4月1日)从//www.pyrotek-europe.com/news/2022-04-gait-reveals-mood-energy-fatigue.html检索到2022年10月26日
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