量化人类意识和人工智能的帮助

新的研究支持的欧盟HBP SGA3和DoCMA项目是给科学家的新洞察人类意识。由高丽大学和项目的合作伙伴列日大学(比利时),该研究小组已经开发了一个可辩解的意识指标(ECI)探索不同组件的意识。他们的研究结果发表在《华尔街日报》自然通讯。

意识可以被描述为有两个组件:(即清醒)和意识的唤醒。打开一个人的眼睛的行为表明一种清醒的状态,并且能够感知差异或遵循命令显示了意识。在不同conditions-dreamless睡眠,睡眠与梦,麻醉和严重的大脑受伤是不同层次的意识。直到现在,没有报告的测量系统能力的量化意识的两个组件。

一个可靠的测量的意识

ECI由研究者使用深度学习区分清醒和意识在生理、药理和病理条件。研究小组分析了大脑的活动在睡眠中六个健康的参与者;16个健康的参与者在氯胺酮、异丙酚或xenon-induced麻醉;和34参与者昏迷由于严重的脑损伤。

研究表明,ketamine-induced麻醉和快速眼动睡眠(当我们大部分的梦发生)较低的觉醒和高意识显然是不同于其他国家。更重要的是,大脑顶叶区域被发现是最相关的测量清醒和意识改变的意识状态。这项研究的作者描述了小说的工具作为一个潜在的“可靠的鉴别器和有价值的客观测量工具意识。"

提出了“世界上第一个技术量化唤醒和意识同时,“国家研究文章的第二作者Seong-Whan李教授韩国大学人工智能。ECI有可能改善临床护理病人在不同的设置,例如监控anesthesia-induced州在手术和诊断病人昏迷或植物人状态。

奥利维亚Gosseries博士根据文章的第二作者,他昏迷科学组的副主任,在列日大学的“未来的研究需要实现该小说在临床常规指标,甚至开发一个在线和实时工具实现在我们的医院,手术室和重症监护病房。”

HBP SGA3(人类大脑计划具体的赠款协议3)是人类大脑的四个阶段的最后项目计划。“这HBP之间富有成效的国际合作伙伴说明EBRAINS数据共享平台的功效人类神经影像学对于大型工具集,”说研究合著者昏迷科学组的列日大学的史蒂文·洛雷教授教授。

“我们利用人脑的努力推动和促进数字神经科学和项目团队大脑医学。”The DoCMA (Disorders of Consciousness (DoC): enhancing the transfer of knowledge and professional skills on evidence-based interventions and validated technology for a better management of patients) project ends in January 2023.