心脏骤停导致五分之一的人死亡，但目前还不能可靠预测

一项对1万多人的分析未能得出一个准确预测心脏骤停的模型。ESCAPE-NET项目的结果在欧洲心脏病学会(ESC)的科学大会EHRA 2022上发表。

ESCAPE-NET项目负责人、荷兰阿姆斯特丹大学医学中心心脏病专家Hanno Tan博士说，他们的“研究发现，a风险模型其中包括临床特征，如使用药物降低血脂而且血压这样我们就能确定哪些人不会突然发病心脏骤停在接下来的10年里。然而，这项分析并不能让我们确定那些确实患有心脏骤停的人，这意味着这些指标对于基于人群的预防项目来说还不够具体。”

大多数心脏骤停发生在社区和以前不知道风险增加的个体中。一个心律失常,被称为心室纤维性颤动，导致心脏停止跳动血液流动停止。如果不能及时恢复血液流动，患者将在10到20分钟内昏倒并死亡。

ESCAPE-NET研究项目旨在开发一种风险预测模型，以确定一般人群中患病可能性增加的人心脏骤停．谭秦东博士解释说，“如果你能预测谁会在什么时候遭受这种事件的影响，那么你就可以采取行动的预防措施比如植入式除颤器(ICD)。”

这项研究包括了哥本哈根城市心脏研究的10100名参与者，其中56%是女性。平均年龄为59岁。在10年的随访中，有425例心脏骤停。在Hoorn研究的2464名参与者中进行了结果验证。

研究人员发现，先前建立的用于预测美国社区10年心脏骤停风险的模型也可以预测哥本哈根和霍恩队列10年心脏骤停风险。模型中的变量包括基线年龄、性别、总胆固醇、降脂药物使用、高血压药物使用、血压、吸烟状况、糖尿病和体重指数。

研究人员发现，尽管该模型识别出10年后发生心脏骤停的参与者具有很高的敏感性(92%)，但它只有适度的特异性(63%)。

谭秦东博士说:“鉴于特异性较低，该模型主要用于在早期筛查可能增加风险并需要更详细心脏检查的个体，而不是提供使用ICD植入等预防措施的直接手段。”

谭秦东博士总结说，“研究结果表明，社区中的人可能太过多样化，无法仅凭临床特征进行准确的风险预测。这是因为虽然心脏骤停的受害者有一个最终的共同途径(心室颤动)，但有许多途径导致心律失常的多种潜在原因。我们的研究小组目前正在研究其他因素，如基因变异是否与普通人群心脏骤停风险升高有关。然后，这些信息可以添加到临床模型中，并测试敏感性和特异性。”