研究人员利用人工智能预测癌症风险的肺结节

一个人工智能(AI)的工具帮助医生预测肺结节CT上的癌症风险,根据一项新的研究发表在杂志上放射学。

肺结节表现为小点胸肺上成像。他们已成为一个更为常见的发现CT获得了支持对胸部x射线成像。

“结节将出现在胸部x光检查的5%到8%之间的某个地方,”研究高级作者Anil Vachani说,医学博士临床研究主任在胸段介入肺学和肿瘤学佩雷尔曼医学院,在费城宾夕法尼亚大学。“胸部CT是这样一个敏感的测试中,您将看到一个小结节三分之一到一半以上的病例。我们已经从一个问题相对少见,在美国每年影响160万人。”

Vachani博士及其同事评估Optellum有限公司开发的一个基于ai计算机辅助诊断工具的牛津,英格兰,协助临床医生在评估对胸部CT肺结节。而CT扫描显示结节的许多方面,如大小和边界特征,人工智能可以钻研更深。

“人工智能可以通过非常大的数据集提出独特的模式,不能通过肉眼和最终预测恶性肿瘤,”Vachani博士说。

在这项研究中,六个放射科医生和六位肺脏的估计恶性结节单独使用CT成像数据的风险。他们也使管理建议如CT监测或诊断程序对每个病例没有和人工智能工具。

总共300胸部CTs indeterminant肺结节被用于这项研究。研究者定义indeterminant结节直径5 - 30毫米。

分析表明,使用人工智能工具的改进估计结节恶性肿瘤风险胸部CT。它还改进协议在不同的读者对危险分层和管理建议。

“读者判断恶性或良性合理水平的准确性基于图像本身,但是当你把他们的临床解释与人工智能算法,精度水平显著提高,“Vachani博士说。“改进的水平表明,这个工具有潜力改变我们如何判断癌与良性的,希望改善我们如何管理病人。”

模型似乎同样好地应用于诊断CT低剂量CT筛查,Vachani博士说,但还需要更多的研究在AI工具可应用于临床。

“我们已经迈出了第一步,表明决策更好如果AI工具纳入放射学或肺学实践,“Vachani博士说。“下一步是把工具,做一些前瞻性试验中,医生使用人工智能工具在实际设置。我们在设计这些试验的过程。”