研究:App比患者粪便样本评估更准确

雪松西奈医院的一项研究发现，一款创新的手机应用程序可以像胃肠病学专家一样准确地识别粪便样本。智能手机应用程序中使用的人工智能(AI)也优于患者描述粪便样本的报告。

患者的大便报告，通常由布里斯托大便量表指导，对帮助医生评估症状诊断或判断药物有效性至关重要。

“有时患者在试图描述排便特征时不知道什么是正常的，什么是不正常的。该应用程序通过使用人工智能而不是患者输入来处理智能手机拍摄的图像，从而消除了猜测，”该研究的首席研究员马克·皮门特尔博士说，他是雪松-西奈医学相关科学和技术项目的执行主任。

“手机应用程序肠易激综合征(IBS)专家皮门特尔说:“它比病人更准确、更完整地描述了便秘、腹泻和正常大便，与研究中训练有素的胃肠病学家的标本评估相当。”

这项验证性研究发表在美国胃肠病学杂志并将于5月21日在圣地亚哥举行的消化疾病周会议上发表。

调查人员使用了由Dieta Health开发的一款训练有素的智能手机人工智能应用程序，该应用程序毕业于雪松-西奈加速项目，帮助企业家将他们的创新医疗技术产品推向市场。在一个随机对照研究在美国，腹泻型肠易激综合征(IBS- d)患者被要求在两周内使用人工智能应用程序拍摄每次大便的照片。除了常用的布里斯托大便量表外，这款人工智能应用还包含了额外的分类参数。两位胃肠病学专家评估了这些图像，以验证移动应用程序。

“人工智能工具消除了主观描述，这可能是病人描述他们的肠道标本的一部分。除了提高医生评估病人消化系统健康状况的能力外，这款应用程序还可能有利于临床试验通过减少粪便结果测量的可变性，”该研究的合著者、雪松西奈医院胃肠运动医学主任Ali Rezaie医学博士说。

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