发现COVID-19超级传播者事件源于少量携带者
在进入公共词典的几个传染病术语中，在第一例COVID-19大流行病例出现多年后，超级传播事件继续成为头条新闻。SARS-CoV2病毒的特征如何导致一些事件成为超级传播事件，而另一些事件则相对温和，这仍未得到解决。
在流体物理学加拿大和美国的研究人员创建了一个模型，将生物学家对COVID-19超级传播的了解与此类事件在地球上的发生方式联系起来现实世界中。他们使用了来自美国10个城市超过10万个人们聚集的地方的真实入住率数据，以测试从病毒载量到社交场所的入住率和通风等几个特征。
他们发现，在超级传播事件中，80%的感染是由4%的携带病毒的人引起的，这被称为指示病例。导致超级传播事件的广泛可变性的最主要特征是在指数病例中发现的病毒颗粒数量，其次是社会接触环境中的总体占用率。
研究人员的方法针对的是一种奇怪的观察，即感染事件之间的可变性高于人们的预期，这种情况被称为过度分散。
作者Swetaprovo Chaudhuri说:“现在众所周知，COVID-19可以通过空气传播，这可能是主要的传播途径。”“这篇论文将室内空气传播与人口规模上感染分布的演变联系起来，并表明空气传播的物理学与过度分散的数学是一致的。”
该组织的模型借鉴了数值模拟其他人的研究病毒载量以及人们喷射出的带有病毒的气溶胶数量，以及SafeGraph公司的餐馆或地区占用率数据，SafeGraph公司通过匿名手机信号生成此类数据。
乔杜里说:“虽然存在不确定性和未知因素，但如果携带高病毒载量的人碰巧在拥挤的地方，似乎很难防止超级传播事件。”
乔杜里说，这些发现不仅强调了遏制病毒传播的重要性，而且有助于描述如何对每种情况进行适当的规划。
“为了缓解这种超级传播事件，疫苗接种、通风、过滤、戴口罩都减少了入住率——所有这些都是必需的。”“然而，仅仅实施这些措施是不够的，了解什么样的规模、类型和参数可以将风险降低到一定可接受的水平是很重要的。”
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